广州日报讯 （全媒体记者张青梅 通讯员袁友芬、魏星、黄月星）肺癌是我国发病率、死亡率最高的癌症，这是由于早期肺癌往往缺乏明显的临床症状，多数病人发现时已是中晚期，5年存活率仅为16%~18%。广州市第一人民医院放射科高强副主任医师强调，若能在疾病的早期阶段确诊，5年生存率可大幅提升。因此，早期发现、早期诊断、早期治疗是提高肺癌生存率的关键。
高强建议，肺癌高危人群应每年都做一次筛查。何为高危人群？主要是指年龄40岁以上，且具有以下任何一种危险因素者：
1.吸烟≥20包/年（或400支/年），或曾经吸烟≥20包/年（或400支/年），戒烟时间＜15年；
2.有环境或高危职业暴露史（如石棉、铍、铀、氡等接触者）；
3.合并慢性阻塞性肺疾病、弥漫性肺纤维化或有肺结核病史者；
4.既往罹患恶性肿瘤或有肺癌家族史者。
高强表示，在肺部疾病的多种检查手段中，CT是非常有价值的检查方法，但CT像一把双刃剑，既方便了医疗又带来可能的潜在辐射危害。那如何在胸部体检中，既能得到最佳的诊断图像质量又尽可能减少受检人群辐射呢？低剂量螺旋CT很好地解决了这一问题。
低剂量螺旋CT就是让受检者少“enactment吃”射线的CT，因为肺部和其他组织器官结构不同，含气量多、密度较低，很低剂量的X线就能形成满意的图像，低剂量螺旋CT较常规剂量CT的辐射剂量降低了75%～90%。由于是计算机断层扫描后再次成像，它还克服了X线胸片对非钙化小结节不敏感的缺点，能发现直径＜5mm的微小病变。
大规模临床试验表明，应用低剂量螺旋CT对胸部做筛查扫描，可以降低20%的肺癌死亡率，发现更多的早期可切除肺癌，尤其适用于高危人群的肺癌筛查。
高强介绍，做完低剂量螺旋CT，再结合肺结节辅助诊断系统——人工智能（AI）技术，对肺部疾病的筛查基本不会漏诊和误诊。人工智能（AI）技术对肺结节的识别有高度的敏感性，能够帮助阅片医生标注出不少原本“enactment看不到”的微小结节，并对每个结节的风险程度进行了评估。借助该人工智能技术，肺结节的诊断精准率得到了很大提高，同时也减少了肺结节的漏诊和误诊。