小波分析

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小波分析相关问答

小波分析
答:基於小波分析的压缩方法很多,比较成功的有小波包最好基方法,小波网域纹理模型方法,小波变换零树压缩,小波变换向量压缩等。 (2)小波在信号分析中的应用也十分广泛。它
小波分析是什么?
答:解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为,小波分析是一
小波分析和小波包分析的区别是什么
答:为了克服小波分解在高频段的频率分辨率较差,
matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的区别
答:wavedec-----就是小波分解,将一个信号分解成指定层数n,并返回各层的小波系数。 waverec——它的作用与wavedec相反,即将给定的小波系数一次性完全重建出信号。 wrcoef—
小波分析法最开始是解决什么问题才提出来的
答:小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的,通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式。 小波分析地许多分析的许多
小波分析中各层的细节系数代表什么意思啊?实在是搞不明白小
答:比如说一个离散的信号进来[2,4,6,3,5,9],这其中由6个数,小波变换首先会将这个信号所携带的信息进行压缩,得到3个信息进行存储,那么这些信息就是有这些小波系数来表征的。
小波分析在那些领域有应用啊?
答:可以参考以下文献, 1 沪深港股市相关性的小波分析 薛超 数学的实践与认识 2008/16 2 几种小波基在遥感图像压缩中的应用效果比较 赫华颖 国土资源遥感 2008/0
matlab小波分析
答:i = 2,,N+1 L(N+2) = length(X). See also dwt, waveinfo, waverec, wfilters, wmaxlev. Reference page in Help browser doc wavedec 你可以重装的全的或者下个小波的工
小波分析在matlab中实现的具体步骤
答:'linewidth',2); xlabel('样本序号 N'); ylabel('幅值A'); %叠加信号 x=sig1+sig2+randn(1,N); figure(2); plot(t,x,'linewidth',2); xlabel('样本序号 N'); ylabel('幅值A');%一维小波分解
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