故事片公司华纳兄弟（Warner Bros.）已与洛杉矶初创公司Cinelytic（Cinelytic）签订了协议，该公司使用机器学习来预测电影的成功。从一个故事的好莱坞报道 声称，华纳兄弟公司将使用Cinelytic的算法“来指导在绿灯阶段的决策”，但在工作室的一位人士告诉边缘，该软件将只用于帮助营销和分销的决定由华纳兄弟影业国际公司制作。
“目前，人工智能无法做出任何创造性的决定”
Cinelytic的首席执行官Tobias Queisser 在接受THR采访时强调，人工智能只是一种辅助工具。人工智能听起来令人恐惧。但现在，一个AI不能做任何创造性的决策，” Queisser说的出版物。“它擅长处理数字，分解庞大的数据集并显示人类看不见的模式。但是对于创造性的决策，您仍然需要经验和直觉。”
无论使用什么Cinelytic技术，这笔交易对于好莱坞缓慢接受机器学习都向前迈出了一步。正如The Verge去年报道的那样，Cinelytic只是利用AI来预测电影表现的新兴公司之一，但是电影界历来对它们的能力持怀疑态度。
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电影投资商兼Cinelytic客户安德烈·斯卡索（Andrea Scarso）向The Verge表示，这家初创公司的软件从未改变主意，而是“开启了有关不同方法的对话。”斯卡索说：“您可以看到，有时候，只是一个或多个同一项目的两个不同元素可能会对商业绩效产生巨大影响。”
Cinelytic的软件使客户可以观看电影来玩梦幻足球。用户可以对音高建模；输入类型，预算，演员等，然后查看他们调整各个元素时会发生什么。用Keanu Reeves代替Tom Cruise是否能更好地吸引25岁以下的年轻人？它会增加欧洲的票房收入吗？等等。
研究表明算法的预测能力有限
许多AI专家对算法在电影制作这样混乱的领域做出预测的能力表示怀疑。由于机器学习应用程序是根据历史数据进行训练的，因此它们倾向于保守一些，侧重于导致过去成功的模式，而不是预测什么会激发未来的受众。科学研究还表明，算法只能产生有限的预测收益，通常会重复一些显而易见的见解（例如“ Scarlett Johansson是值得信赖的电影明星”），而无需AI就能发现这些见解。
但是对于那些在电影制作中支持机器学习的人来说，好处仅仅是，这种工具能够比人类更快地进行简单的分析。THR指出，这在电影节上特别有用，因为电影制片厂可能被迫参加发行权的争夺战，只有几个小时来决定电影的价值。
“我们每天都会做出艰难的决定，这些决定会影响到电影的制作方式以及向世界各地的电影院交付电影的方式以及方式，而我们的数据越精确，我们越能吸引观众，”华纳兄弟公司。分销高级副总裁Tonis Kiis告诉THR。