AI赋能汽车营销，“超强大脑”助力4S店提升客户转化率

在汽车销售增速放缓、经销商利润大滑坡的情况下，如何才能提升销售线索的转化率？

南方+记者从云从科技获悉，近日，云从上海运营中心正式落户张江人工智能岛，现场还举行了“云从起云平台”产品发布会。起云平台采用自主知识产权的人脸识别算法、头肩检测算法、跨镜追踪识别算法、行为动作分析算法、大数据分析等核心技术，满足新零售下的顾客360°画像、精准营销等应用，可以实现了对顾客线下有效数据的分析收集工作。

目前，此产品在大型商超、购物中心、连锁门店、专营门店、汽车4S店等场景应用。对此，以一个4S店为样本，剖析人脸识别技术是如何发挥提升销量作用的。

看的多买的少，4S店面临多重痛点

客户到店转化率有多高？发布会现场，云从智慧4S店数据中心易渝富展示了一组数据：有针对性搜索车辆信息的为6%，联系经销商获得车辆信息的为4%，到经销商处看实车的最多，达到37%，与销售人员交流有19%，试乘/试驾和尝试议价分别为16%、17%，真正商讨合同/贷款申请/定金的，只有1%。

与此同时，网销部也在积极为4S店提供线索，但对经销商来说，100条线索中，真正进店的可能只有26人，最后购买的只有2人，转化率只有2%。

如何提升销售线索的转化率，就有必要通过技术手段强化销售顾问能力，能够针对个体消费者，提供精准服务，优化现有的用户购车体验。

目前4S店的信息化程度不够高，门店运营过程中的很多核心数据往往依靠人工录入的方式进行采集，对于门店内消费者的分析往往存在诸多盲点，购车顾问没有一套标准的销售工具全方位了解用户在门店内的行为，导致在门店获客成功的情况下，却在销售交流环节失败比例居高不下。

AI技术让销售顾问更了解客户需求

针对行业痛点，云从科技推出以人脸为线索，串起4S店线上线下数据。从顾客进店开始，记录顾客逛店全流程。这些数据相互交织，为汽车行业贡献了客流统计、批次设置、到客推送、车辆关注、跨店推送、顾客画像等功能。

例如，客户历史来店记录、客户跨店记录、客户驻店时长、客户历史标签、关注车型等等，都将有一个大数据呈送在销售员的iPad上。

这一套系统还可以帮助主机厂经销商管控，对经销商数据了如指掌，如结合到店批次、跨店批次、车型关注度等基本数据，主机厂可以拥有更多的管控手段包括精确计算转化率、防止窜货管理、价格管控，等等。

“比如说客户在这辆车前面驻足了多久，对哪辆车比较感兴趣。下次进店的时候，系统会提示，他上一次到店是什么时候，聊到什么进度，甚至连你有什么喜好都很清楚，这时候销售经理再去和客户交谈，客户会感觉非常惊讶，因为你对他的需求很了解。”易渝富说。

目前，这套系统计划已经在东风日产集团营销部、长安销售部等多家4S店上线，在实体4S店实现人流分析、热力图追踪以及监控、巡检、管理、盘点等功能，在线上实现人脸登陆、支付、售后服务工程师身份确认等功能，加速线上线下全面融合。

【记者】郜小平

【作者】 郜小平

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端