数据脱敏新动态 CAICT研判其发展趋势与行业应用

数据安全是在大数据发展应用中深受关注的话题，频发的数据泄露事件带来的巨大损失以及可能造成的潜在危害，驱使国家、行业、企业等各层面愈发重视数据安全问题。而数据脱敏技术，是一种实现匿名化处理十分有效的方式助力数据安全管理。目前数据脱敏技术主要针对静态数据脱敏和动态数据脱敏，同时CAICT盘点了数据脱敏技术在关键行业领域的实用，以及未来发展趋势。

静态数据脱敏旨在通过类似ETL技术的处理方式，按照脱敏规则一次性完成大批量数据的变形转换处理。

动态数据脱敏旨在通过类似网络代理的中间件技术，按照脱敏规则对于外部申请访问的数据进行即时处理并返回脱敏后结果。

1、在政务领域，由于政务信息来源于各政府部门的第一手数据，必然涉及到大量个人信息。为保障政务平台安全，严防敏感数据泄露，政务领域中数据脱敏技术被应用于敏感数据采集、传输、使用在内的全生命周期。

2、在金融、电信领域，通过针对不同级别人员使用不同脱敏规则，以动态脱敏严格限制各级人员可以接触到的敏感信息，以静态脱敏将生产数据交付至测试、开发等使用环节，成为当下金融、电信行业的首选。

3、在互联网领域，目前大型互联网企业在使用用户敏感数据进行用户行为分析、个性化推荐、精准营销等分析应用时，数据脱敏成为了必经步骤。

脱敏数据类型将向非结构化发展，随着人工智能技术的发展，个人图片、视频、音频等非结构化数据的保存和使用将越来越多，相应的非结构化数据脱敏需求也将更加丰富，成为数据脱敏技术一大重点发展方向。与此同时，智能化数据脱敏技术也将成为趋势。目前已有少量能够自动识别敏感数据并匹配推荐脱敏算法的数据脱敏工具，后续随着机器学习技术的应用，集敏感数据自动化感知、脱敏规则自动匹配、脱敏处理自动完成等能力为一体的智能数据脱敏技术将成为新趋势。