用Python这个小工具，一次性把论文作图与数据处理全部搞定！

还没翻完第一页

导师告诉我“论文重新写”

前几天，有同学在后台向我抱怨：“第一次知道写论文能把人写秃”。

连续一个星期，他都在熬夜赶论文，翻墙、付费，前前后后下载了几百份资料包，一个一个打开筛选信息时却发现：将近50%的资料都是一样的！

整理完这些资料已经凌晨3点了，困得眼睛都睁不开，一想到明天就截稿了，他只好随便拼凑一篇应付。

结果可想而知，导师还没看完第一页就把论文给退回来了，说论文通篇缺乏具体数据分析，研究计划就很粗糙，实施起来会出现各种bug。

好在，有个发了好几次「SCI」的师姐告诉他，手动找资料太局限了，现在她都是用Python来完成文献搜索、和数据处理。

师姐几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟不到，“嗖嗖嗖…”自动抓取到指定网站上的成千上万篇论文，没有找不到，只有想不到的。

师姐用Python做了一个自动翻译的小工具，爬取到的外文文献自动翻译成中文，省下大把的时间做（谈）学（恋）术（爱）。

▲自动翻译外文文献

从爬取文献到清洗筛除数据，从数据统计到绘制韦恩图，从论文的写作到完成 PPT，整个过程一气呵成。

这位同学要花大半天才能检索到的学术文献，师姐不到1分钟就搞定了。

师姐告诉她：很多学霸、行业专家都在使用python获取最新学术文献，处理特殊图像和撰写仿真脚本。

看见师姐文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图，自己和他们的差距一目了然，发表SCI感觉遥不可期。

科研路上

如何缩短自己和学霸的差距

在学习和科研工作中，我们常常面临各种与信息搜集有关的事情。

但在互联网信息爆炸的时代，信息来源网站多，信息量大，如果采用常规的人工搜索文献和手动整理数据，往往费时费力还完不成。

而这些，都能通过Python来实现。

当下，python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，已经成了一项必备技能，而不再只是程序员的专属。

前段时间，秋招信息中，很多公司纷纷在招聘JD里写上了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。

与其抱着对高薪的憧憬不撒手

不如多花点心思去提升自己。

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