作者|王汉耀，阿里娱乐与无线发展专家，合著|彦希产品| CSDN (CSDN新闻)< BR >
行业现状
真实虚拟现实目前，行业应用案例数量正在逐步增加。在720全景相机拍摄中，一些制造商基于多场景照片构建多数字模型，这些模型被广泛应用于连锁商店等房地产行业。在票务行业，国内外为场馆选择座位的类似产品也有飞行员着陆，如国外的TicketMaster和Stubhub，以及国内的摩天轮。对于大型场馆，目前的实现思路是使用3D建模+后期渲染输出基于ECB的全景照片，分发后用于大型前端多终端显示。
大麦解决方案大麦着陆全景虚拟现实主要是为用户的座位选择决策提供辅助和身临其境的体验。目前，考虑到用户交互和座位选择页面的登陆成本，采用大场馆建模+全景渲染和小场馆实景虚拟现实的拍摄节奏。
2.1着陆策略
大型场馆-3D建模+渲染
小型场馆-真实VR
2.2建模全链接场馆建模通过输出白色模型、材质贴图和其他流程，场馆建模是基于经典3dmax为输出和近似建模而构建的
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7-2.3整个环节流程的整体流程分为:建模/拍摄→制作→选择基础平台→主要前端环节。建模部分目前使用传统的3dmax方案，并研究了基于3D激光雷达+SLAM的批量生产方案。
3D场馆3.1模型纹理加载用于建模输出的场馆模型。3dmax导出后，容量介于50m和200之间。glTF模型压缩和LOD多层次细节纹理能有效提高基于three.js的超大纹理场馆的开放速度
LOD渲染
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VR 4.1虚拟现实引擎虚拟现实总体方案使用基于ECB球坐标的投影方案来渲染和合成2:1全景图片。图像本身经过moz-jpeg压缩、智能降噪和超分辨率重建，用于虚拟现实引擎渲染，这也为在几秒钟内显示全景图像奠定了基础。在大型前端虚拟现实引擎层面，应用端的安卓/ios相对成熟。谷歌/苹果自己的方案被选中。h5侧发动机的性能和集成水平有很大不同。在研究了目前市场上常用的几种发动机后，潘娜姆最终被选为首选发动机。支持指南针指示、全景漫游、全景注释、多分辨率等扩展功能< br>
虚拟现实视图和优化透视图、鱼眼视图、立体视图、建筑视图、帕尼尼视图、小行星等GVR已经针对包装进行了优化。包括但不限于:a .镜头失真校正b .空间音频c .头部跟踪d. 3D校准e .并排渲染f .立体几何配置(立体几何配置)g .用户输入事件处理
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全链接大规模生产全着陆，大量场馆需要建模和拍摄，对于虚拟现实着陆应用，需要根据分类执行大规模生产操作， 核心步骤大致分为以下几个步骤:< br>→拍摄:专业相机+大麦端b =遥控拍摄+携带座位信息→制作:绑定、fov倾角计算、压缩和超分割重建)→选择基础平台:底图保护-暗水印、流加密)→大前端:三端VR引擎、渐进加载、流加密
摘要
对于在线图片，进行构图优化、基于Lanczos/hpx的图像压缩和流加密，以确保3D/VR的连续构建是智能场馆的重要组成部分，也是用户进行购买决策的可视化手段。在大规模生产阶段后，将继续探索基于大规模景区的云渲染建模和商业营销能力，为用户带来更好的身临其境的体验。
[结束]
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