根据中国气象局今天发布的《中国气象大数据(2018)》，开放共享气象数据已广泛应用于交通、新能源、农业、移动互联网软件开发与服务、公共管理等领域，效益显著。
气象大数据是指在气象领域气象业务和科研工作的各个环节产生的各种数据和相关技术及应用的总和，包括气象数据的收集、处理和加工、预报、共享服务、存储和归档等。智能预测和智能服务。主要来源包括气象观测数据、气象产品数据和互联网气象数据，类型多、数量大、更新快、质量高、价值高。
《中国气象大数据(2018)》指出，自2001年气象科学数据共享试点工作启动以来，国家气象部门通过电子政务平台、气象数据传输线路、中国气象局气象数据卫星广播系统、互联网等方式为全国各行业提供气象数据支持，年服务量超过500亿桶其中，数据服务主要通过中国气象数据网、风云卫星遥感数据网和中国气象网向公众提供
目前，已有2000多家科研和教育机构、近1000家企业和20多万人在中国气象数据网注册，访问量超过1.7亿次，共享服务数据超过30TB。它广泛应用于交通运输、新能源、农业、移动互联网软件开发和服务、公共管理、基于大数据技术的智能城市、智能交通、智能食品等领域。
为支持国家重大发展战略，2017年国家发布预警信息213，824条，成功规避地质灾害1，016次，预警信息公开覆盖率达到85.8%
《中国气象大数据(2018)》也表明，气象数据已经融入许多行业，实现了协调发展。例如，福建省气象局通过向种植者推广实时监测信息和室内气象预报产品，可以增加21.1%的经济效益。天津市气象局实时采集20000个监测点的测井数据，实现基于用户定位和用户请求的预警信息的有针对性推送。北京气象局将模型预测和实时数据与北京的公共交通模式、交通流量和驾驶行为数据相结合，以支持智能交通管理。
此外，中国气象局还通过各种渠道收集和共享卫星、地面、高空、海洋和数值预报模型等全球气象数据。承担世界数据中心中国气象学科中心的任务，为应用部门和用户提供气象信息服务；承担气象组织卫星数据收集和产品中心的任务，接收风云卫星数据并制作产品，通过气象组织信息系统向各国用户提供数据服务。