百度ai多人体温检测方案_新技术筑起防护墙！百度AI口罩检测落地中石油

随着新一轮肺炎疫情逐步得到控制，全国企业正进入复工、分娩的关键时刻。为了争取安全复工，企业和有关部门正在采取积极行动。大型科技企业也在利用人工智能和大数据等新一代技术，为安全恢复生产开辟新的思路。

近日，中国石油瑞飞完成了人工智能口罩测试应用的模型优化和集成，并计划在北京的八角和昌平办公区推出该应用基于百度闫飞的开源面具人脸检测和分类模型，可以识别和提示不戴面具的人。识别准确率达到96.5%以上，为返工员工的安全提供了有力保障

要求员工佩戴口罩，在出入口检查体温……面对疫情，所有企业都在努力保护员工的健康和安全，中国石油作为中国能源行业的龙头企业，也尽了最大努力。然而，企业卫生安全人员只能在指定的地点进行检查，不仅耗费人力，而且不能对整个校园和全天候进行实时检查，这正是基于机器视觉的人工智能自动检测技术的优势所在。

本月13日，百度宣布将在深度学习平台上免费开放行业首个“脸谱人脸检测和分类模型”。该模型能够有效地检测拥挤区域的每个物体是否戴有面具。了解到这些信息后，中石油技术支持部门钟繇瑞飞在百度闫飞团队的协助下，在几天内完成了人工智能面膜测试的升级、优化和应用，准确率达到96.5%以上。在不久的将来，它将在北京的八角和昌平办公区进行在线部署

据研发工程师介绍，整套人工智能口罩经过五个步骤进行测试首先，视频图像从中石油集团运营的工作区域的原始摄像机中获取，并通过内部网传输到云平台。然后，调用闫飞打开的人脸检测和分类模型，并对其自身数据进行微调和优化。经过优化后，该模型可以通过百度飞角部署到钟繇瑞云菲平台。当摄像机检测到没有戴面具的人时，系统会提示他。

此外，由于中国石油Swift云平台是一个内部局域网环境，在整体开发部署过程中，中国石油Swift与飞航螺旋桨团队进行了多次深入交流，成功地将飞航螺旋桨主框架、预培训模型管理、迁移学习工具Paddle Hub等模块以镜像的形式打包部署，解决了视频数据处理、模型测试优化等问题，最终打开了整个业务链。

作为中国石油天然气集团公司最大、最强的信息技术服务和技术支持单位，中国石油瑞飞一直是百度闫飞的重要合作伙伴。自2019年百度黄埔学院“首席建筑设计师培训计划”第一阶段启动以来，中国石化瑞飞的工程师们已经开始学习飞桨，这是目前国内唯一一个开源、功能齐全的行业级深度学习平台。百度闫飞已经部署到中国石油勘探开发的梦想云平台，作为“首选深度学习框架”，使油气行业的上游业务走向数字化、自动化和智能化。

是一个特殊时期，全国上下都在共同努力抗击疫情，积极恢复工作。百度正在充分发挥其在人工智能和大数据方面的优势来帮助企业和机构。期待着新技术的赋权和大家的努力，数千万企业将重返工作岗位，尽快恢复生产，共同迎接春天的到来。