安防行业第一_2019安博会亮点抢鲜看，海思引领视频安防行业进入智慧新时代
hayes也是安全芯片领域的技术领导者。其最新一代智能网络摄像头芯片、NVR/DVR芯片和移动摄像头芯片及解决方案将在本次展会上展出。赫斯专注于视频技术和智能技术这两个核心领域，不断创新，为行业及其合作伙伴提供高效易用的开发平台和工具。相机产品总经理陆做了题为“提升视频价值，提升运营效率”的主题演讲，重点介绍了8K+AI技术对安防行业的推动价值和探索意义
(相机产品总经理陆主旨发言)解读
安防产业现状:“看得清楚”仍是产业升级的动力，“看得清楚”是未来价值的核心
陆表示，“回顾过去十年安防产业的发展，全天候图像捕捉和分辨率提升一直是行业的主要需求。在经历了“看得见”和“看得清楚”两个发展阶段后，整个行业正进入一个“看得清楚”的智慧时代"
"清晰可见"仍然是产业升级的驱动力之一:赫斯继续投资8K超高清、低照度、宽动态等视频技术，以满足和实现"清晰可见"的需求另一方面，随着人工智能技术在安全领域的深入应用，以及智能工控机、智能NVR和云的协同发展，视频技术将逐步实现从人类视觉到机器视觉的转变。未来，机器将“理解”安全视频，这对行业发展提出了新的挑战。
一般来说，安全行业面临的主要挑战来自全天候图像捕获、价值数据采集、存储和带宽成本为此，赫斯围绕图像技术和超高清处理技术不断创新，不断提升视频安全的“视觉”，强化人工智能技术，为进入“可懂度”时代积蓄力量
突破成像技术瓶颈，打造更清晰的安全视频
在当前环境下，安全视频经常会受到光线昏暗、背光、恶劣天气等恶劣环境的影响。监控不能始终捕捉更清晰的图像质量，报警精度低为此，赫斯继续投资8K超高清、低照度、宽动态等视频处理技术，使“看得清楚”不再是高清视频捕捉效果行业的难题。
适用于夜间道路监控、地下车库等安全场景，黑森的多光谱融合技术可以使图像达到暗光和全彩色的效果，具有更丰富的细节和纹理，不仅可以看到车牌，还可以准确捕捉车内人员的面部信息，进一步提高安全视频的清晰度，同时也解决了传统补光带来的“光污染”问题
在夜间拥挤的街道和商业区，由于照明不足，视频噪声具有不同的形状，这影响了画面的清晰度。在这方面，基于深度学习的Hesse降噪技术突破了传统降噪技术的瓶颈，能够分离不同形状的噪声和细节，进行有针对性的降噪和增强，从而大大提高了微光场景中的成像效果基于人工智能的
大气光探测技术能够准确识别天气干扰，实时输出雨、雪、雾等恶劣自然条件下的图像传输系数，恢复清晰的真实图像
数字稳像技术对高速运动场景采用陀螺仪数字融合处理，不仅大大提高了各种运动场景下的成像稳定性，而且在稳像质量上达到了光学防抖级的效果
除了以上针对人类视觉的图像处理技术外，赫斯还引入了针对机器视觉的视频捕捉技术。
传统图像处理技术主要面向人眼的特点，而人工智能对视频数据的需求与人眼不同。例如，人眼偏好颜色感知，对噪声更敏感，并且受到端到端传输标准的限制。因此，Hess开发了一种新的ISP处理技术，使输出的视频格式和数据分布更适合AI算法处理，大大提高了AI算法的检测率和识别率。
试点探索人工智能技术，赫斯提供了更多的智能安全芯片和解决方案
现在，人工智能已经成为安全领域的关键技术之一，但人工智能尚未达到真正规模化使用的阶段，在计算能力、算法、数据和场景等方面仍存在许多问题和挑战。首先，人工智能技术的场景适应性不足，场景复杂度和建筑安装角度会影响人工智能的识别精度。其次，计算能力的匮乏制约了人工智能应用的深化和普及，特别是公安、交通等行业不断对异地执法和综合管理提出新的要求。该算法要求高，并且消耗大量计算能力。最后，人工智能发展的门槛很高，人工智能算法与人工智能应用的结合仍然面临困难，这都制约了人工智能技术的普及。作为安全人工智能的基础平台建设者，海斯将继续通过技术创新和与产业合作伙伴的合作，解决安全人工智能落地难的问题。
计算能力，基于最新一代的NPU架构，Hess可以显著降低单位计算能力成本，同时将人工智能计算能力提高一倍，有效解决计算能力不足的问题对于行业合作伙伴，Hess还提供全过程算法辅助优化工具，以降低算法开发难度，提高开发效率，降低人工智能开发门槛，促进全速产业化还有一个终端自学习平台，可以提高场景的实用性，降低项目部署的复杂性。过去，传统的终端智能平台离线训练任务模型，训练完成后将模型发布给终端。由于端侧只能执行智能推理任务，因此所获得的模型可能不适用于所有端侧场景，并且需要更高的安装角度、安装位置和环境因素。但是，模型发布后，端侧自学习智能平台可以继续在端侧进行自适应训练，大大提高了设备对安装和环境的适应性，提高了人工智能模型的成熟度和学习效率。
行业领先的8K分辨率和编码技术。随着视频技术的快速发展，视频分辨率也实现了从“标清”到“高清”到“UHD”的快速升级。更高的分辨率意味着更清晰的目标、更大更丰富的场景和更高的信息密度目前，监控行业常用的高清视频正在向4K过渡，8K超高清技术也开始登陆视频采集和显示领域。海斯在2017年首次发布了支持8kP30的视频采集和编码芯片Hi3559A，甚至在今年的IBC展会上发布了支持8K/120帧的解码和显示芯片，从而不断推动8K视频产业化落地。
具有超高清分辨率，这是对视频编码技术的新挑战。高清视频不可避免地会带来带宽和存储需求的指数级增长，这给安全领域的海量视频数据传输和存储带来了非常突出的成本问题，需要更先进的视频压缩技术进行处理。根据安防监控视频的特点，赫斯将人工智能和视频编码技术相结合，支持三级动态速率预测控制技术、人眼感知显著性导向编码、价值目标倾向编码等新技术。有效地将速率集中在关键视频内容上，从而降低视频的整体速率与传统的CBR(恒定比特率)码率控制技术相比，Hayes的智能编码技术平均降低了50%的码率，最高可达70%，大大降低了存储和传输成本，使8k着陆成为可能
，作为安全芯片领域的技术领导者，在此次展会上，赫斯发布了新一代智能相机系列芯片和解决方案，搭载了赫斯在图像处理、人工智能和超高清处理领域的最新技术成果，帮助用户在海量视频内容中高效获取视频价值数据。海斯与众多合作伙伴一道，继续通过领先的技术创新推动安保行业升级，帮助安保行业尽快进入“可理解”的智慧时代