X86处理器问世已经42年了，已经进入了40岁。回顾其发展过程，在哪些方面发生了质的变化？每个人都能看到
是表演。多年来，X86的性能不断提高。最初的频率只有5兆赫，但现在已经增加了1000倍，达到5千兆赫。它也从原来的单核扩展到双核、四核、八核等。这可以说是X86的第一个计算能力
的第二点是函数。X86处理器最初是一个纯粹的中央处理器，并且还在继续扩展。它在20多年前开始集成浮点单元，10年前开始集成GPU单元。它可以被视为X86的第二次计算革命现在已经进入了21世纪的第三个十年。近年来，人们对计算能力有不同的要求。人工智能正在兴起，各种人工智能芯片方兴未艾。这些制造商总是击败中央处理器，这使得X86处理器有些孤独。
由于这一趋势是不可避免的，拥抱它吧-英特尔，最古老的x86处理器，在过去的两年中已经做到了这一点，从10纳米冰湖处理器向X86处理器增加了人工智能加速，为X86处理器历史上的第三次计算能力提升做出了贡献
虎湖处理器:三一加速人工智能，6倍人工智能性能
英特尔是第一家为X86处理器提供人工智能加速的公司。人工智能加速是去年首次集成到冰湖处理器上的，当时它是通过DL Boost指令集实现的。
所谓的数字学习提升指的是深度学习提升。深度学习是目前最热门的人工智能技术之一，但它不同于传统的中央处理器和图形处理器的操作指令。根据传统方法，运行效率很低，而DLBoost是专门用于加速人工智能操作的指令，因此操作效率非常高，速度也快得多
经过冰湖试验后，英特尔在第二代10纳米处理器虎湖上进一步增强了人工智能性能。除了原有的DL Boost和低功耗加速器之外，虎湖上的Xe图形架构GPU进一步提升了GPU在人工智能上的加速性能，并将冰湖上的CPU+GPU+GNA的人工智能加速性能提升到了一个新的水平
除了高性能计算之外，人工智能加速也是英特尔Xe架构和其他图形处理器的区别。英特尔为奥罗拉数十亿台二级超级计算机设计的图形处理器也是Xe架构，代号庞特·韦奇奥(Ponte Vecchio)，其大小与老虎湖的Xe图形处理器不同
在消费电子展上，英特尔邀请Adobe开发人员演示Photoshop软件的人工智能加速。上图中的原始图像是一张分辨率较低、噪声较大的照片。通过人工智能加速，它可以在几秒钟内变成高分辨率、高质量的大图像，细节清晰，效果鲜明。
基于人工智能加速，Photoshop软件也可以自动裁剪图形，省却了烦恼和努力，因此设计师们会丢掉工作。
除了图片，人工智能技术还可以在视频处理中发挥重要作用。公关软件已经可以通过人工智能实现水平和垂直屏幕的自动处理，这也可以提高设计人员的效率，简化工作量。
消费者中央处理器补充缺失环节英特尔的全平台人工智能发布
对于人工智能的未来，没有人怀疑它会改变未来的人类科技树。不同的是，大多数公司以前都使用特殊的人工智能芯片来运行人工智能加速。他们认为通用处理器如中央处理器不适合加速人工智能。然而，英特尔做了一些不同的事情。它在两代10纳米处理器中不断增强人工智能计算能力，以弥补消费者中央处理器没有人工智能加速的环节。
去年12月中旬，英特尔公司宣布以20亿美元收购以色列初创公司哈瓦那。后者由大卫·达汗和兰·哈洛茨于2016年创立。总部设在以色列，致力于提高人工智能芯片的处理性能，降低成本和功耗。其人工智能芯片主要针对深层神经网络训练的具体需求，更适合云人工智能训练。
9英特尔的人工智能方式:所有人工智能芯片都建立在OneAPI的基础上。在
1英特尔公司拥有的各种人工智能芯片中，除了中央处理器和图形处理器之外，还收购了现场可编程门阵列、移动堆、神经核和哈巴那。不过，没关系。英特尔拥有世界上最先进的处理技术。在升级和改进这些芯片后，它们将很快被自己的先进技术生产出来。FPGA、Moviduis、Nervana等芯片已经这样做了，未来将由英特尔自己的14纳米、10纳米和7纳米技术生产。
在解决了人工智能芯片后，英特尔仍在推行OneAPI软件战略。简单地说，就是通过一套开发工具来满足不同平台和芯片的软件开发。这是英特尔“软件第一”战略的重要体现。英特尔相信，这一战略将定义并引领一个人工智能日益集成、异构和多架构编程的时代。
随着英特尔软硬件战略的推进，人工智能无疑将成为未来各种芯片计算能力的关键就核心处理器而言，人工智能也已经成为中央处理器和图形处理器的标准计算能力。此外，它的性能增长潜力比传统计算更大，在未来几年内频繁提高几次性能将是常态。