电网公司高吗_ 甲骨文推电动汽车探测技术 助电力公司智能管理电网能源需求

盖世太保表示，甲骨文公司( Oracle )通过电动汽车( EV )的探测突破，电力公司能够明智地管理电网上的新能源需求。

利用深度机器学习技术，oracle实用程序分析指示器可以识别电动汽车的存在，显示充电时间和频率，并通过高级测量系统( AMI )的数据分解电动汽车消耗的能量。 利用这种智能技术，电力公司可以准确规划大型电动汽车所需的电量，在电费最低、最有利于电网健康的时候给电动汽车充电。 目前，oracle实用工具分析仪提供的新型电动汽车探测技术已被多家电力公司采用，正在实施试验项目。

据全球管理咨询公司麦肯锡的报告，今后数十年内，随着电动汽车的流入，电网的峰值负荷平均会增加1%到4%。 虽然数字看起来不大，但是当地的分局和居民区支线的电力供给变得非常不稳定。 另外，该峰值负荷在多采用电动汽车的部分城市地区预计将增加30%。

电动汽车被认为是减少碳排放量的重要一步，但很多电网是在电动汽车成为商用消费品之前建成的。 随着交通运输越来越电气化，公用事业公司必须规划电力资源需求的上升。 这种需求的增加因地区而异。

甲骨文经过十几年的研究和经验开发了电动汽车的探测功能。 这样的研究和经验，从从100家公共事业的6000万户收集的数十亿据点，分解了家庭的能源数据。 Oracle的训练数据模型可以根据特定家庭的能源使用情况，了解客户是否拥有电动汽车，如何与电动汽车充电器交互，电动汽车集中在配电网的何处。 由于电动汽车目前已成为新型电网分布式能源( DER )，电动汽车的探测功能可以更好地规划和管理电动汽车的运行影响。

从电动汽车的顾客来看，给电动汽车充电的话，家庭的能源使用量会增加15%以上，在电力需求高峰时可能会增加一倍。 具有Oracle电动汽车的探测功能，电力公司拥有开发直观易用的电动汽车客户旅行和使用时间( TOU )计划的工具，可以鼓励、教育和鼓励电动汽车充电。 将来，电力公司可以从客户的电动汽车电池中回购未使用能源，在需求高的时候取得能源供求的平衡。