首先，让我们看看这次移植的策略
( * backteststart:2019-05-0100:00:00结束: 2019-11-12:00:00:00期间:1ddexchangees : 可知参数部分除了周期参数之外还有权重参数。
FMZ API文档中talib库的SMA指标函数描述如下
可知talib.SMA是一个简单的移动平均指标。
这样只能自己实现SMA。 作为使用JavsScript语言制作战略的开发者，这也是必须的技能之一。 毕竟，如果没有现成的车轮，车就要开了。
说实话，因为对指标等的研究不多，所以一般不知道就搜索，查资料。 对于SMA，您可以看到:
该算法的过程感到可靠，试着实现吧
function SMA (arr，n，m ) { varsma = varcurradsma = null for ( vari = 0； i arr.length； i++) { if (arr ) 首先，进行行情数据处理、指标计算。
我们逐一处理麦语这部分的每一句功能
1、AP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3；
可以理解这是k线数据的各BAR的最高价格、最低价格、最终值合计除以3，计算平均值作为一个数组存在，与各BAR一一对应。 您可以执行以下操作
functioncalcap ( r ) {// AP:= ( high + low + close )/3； var arrAP = //空阵列for (var i = 0； i r.length； i++) { // r是传递的k线数据，是for遍历该数组v = (r )的数组 从麦语言战略的实际执行观察中，在开仓点检测出信号时，实际上检测出开仓点即BAR的上位2bar的位置是否交叉。 如上图所示
信号检测部的填充代码可以记述如下
if ( ( _ state = = idle|| _ state = = short ) & & wt 1 测试麦语言版本:
JavaScript版本检查:
OnTick函数的第一部分的代码，为了加快回归速度，可以通过在最终值模型中执行策略，有兴趣地进行详细分析。
推广function OnTick{ //策略的行情处理部分varrecords = _ c ( exchange.getrecords ) if ( records [ records.length-1 ].time = = pretime ) { if ( isok ) { sleep ( 500 ) RP ... 完整的教育策略代码:
https://www.fmz.com/strategy/174457