最近，中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组在2018年1月至2019年10月，采用大数据挖掘分析方法，结合项目组对中国住房市场的长期跟踪研究，完成了2019年11月《中国住房市场发展月度分析报告》(以下简称《报告》)。 报告通过人工智能等算法模型和专家协商等进行综合评价，发出今后3个月城市部分报警预报信号。
纬房大数据报警预报系统是国内首个基于大数据和人工智能的房地产报警预报系统。 在监测最新纬房指数大数据的基础上，基于房价空间传导机制与区域房价相互作用机制建立了预报模型。 人工智能等算法模型提出初步风险判断结果后，由专家协商评估，提出最终预报信号。 值得注意的是，纬房警报预报系统只是市场的短期趋势预测，并不一定代表现实中发生的上调。 纬房报警预报信号不是确定性的结果，而是数学概率信号，具有一定的错误概率。 结果只是分析市场的参考，不直接构成决策和买卖提案。
基于监测模型和专家评价，提出了以下参考预报
浅红(一般上升)警告:深圳、东莞、珠海、惠州、苏州、南通、无锡、宁波
正红色(快速上升)警告:无
洋红色警告:无
浅绿(一般下跌)警告:北京、天津、廊坊、保定、张家口、沧州、青岛、济南、烟台、威海。
加绿色(快速下跌)警告:无
深绿色警告:无
2019年11月纬房大数据预警预报