前言:现在“会说话”的公共设施增加，每个未来的空间至少有一个能够进行语音对话的接点。 随着语音技术的需求日益增加，在线语音后离线语音技术被视为智能家居的新增长引擎也不足为奇。
智能语音是智能家居的出发点
国外的IT巨头已经进入智能家庭产品和语音结合的智能家庭领域
谷歌收购NEST布局聪明的家庭，不断强化谷歌新闻的语音入口
applehomekit智能平台和Siri也在不断加强融合
微软也发表声音助理Cortana，在智能家庭领域拓展互动入口。
国内于2014年宣布声音大型科学技术进入智能家居市场，发表智能声音助理灵犀3.0操作智能家居设备。
由于市场整体价格竞争激烈，智能手机以蓝牙mesh方式普及的基于智能手机中心化控制的语音控制类产品价格竞争尤为显着，利益逐渐淡化。 谷歌、苹果、微软等平台运营商也通过语音控制技术，使更多类型的智能设备在家庭生活空间中占据更大地位，使更多物联网设备更容易进入家庭领域。 因此，语音助理的应用不仅给家庭生活带来了很多惊喜，智能家庭现在也有了明显的进展。
语音控制中的不良反馈
①智能手机通过网络在云中识别反馈的控制速度慢，通常网络一般的情况下反馈时间为300—500ms，网络良好的情况下也为300ms左右。
②智能扬声器可以在半径3米~5米以内用声音控制其他设备。 智能扬声器放在客厅里，控制卧室的灯必须在客厅里实现，在卧室里控制卧室的灯很麻烦。
③大多数云标识都是在后台录制的，相当于在用户不知道的情况下声音隐私受到侵害，上传保存到云中。 这显示了欧美和日本顾客的反馈，中国人也开始重视声音的隐私。
市场成熟后需求的变化
目前，智能家居已进入市场推广阶段，许多成熟项目陆续落地，行业发展前景越来越明显。 但是随着智能门铃、智能猫眼、智能厨房电器、睡眠跟踪记录传感器等仪器的广泛应用，目前智能家居已经扩展到家庭中最私人的区域。
智能家居技术给人们的日常生活带来了极大的便利。 例如，可以知道加热器是否开着，门是否上锁等，这些连接的设备也带来了很多安全问题。 语音控制作为智能家居的入口，在控制过程中与网络转发有关的部分，对智能家居系统是否安全起着重要作用
智能语音后的离线语音
脱机简单的语音控制应用被有效地解决这些问题，并且通常能够通过若干功能性操作解决家电或家电应用场景的控制。
应用场景是进入用户的这个需求之中，并且分散地提供给用户的各个产品的明确的语音控制。 不使用手机、智能手机或互联网，可以用语音进行控制。
toc领域包括性价比高的智能扬声器、全双工互联网电话、AIOT智能家电、车载智能语音助理等。 支持家电控制(空调、洗衣机、冰洗、热水器、风扇等)和分散声音控制联动。
当网络状况不好或没有网络时，可以使用基础控制的本地命令语言进行脱机控制。
tob区域可以定制酒店智能语音助理(云的含义是酒店服务应用程序，例如房间服务、预约服务)中嵌入酒店空调、酒店控制面板、酒店房间电话等设备应用程序 智能校园宿舍管理(云可以对宿舍房间号定点推送课程通知、语音控制、互联网电话等)。
事实上，全屋智能的控制类产品都是离线语音的主战场。 离线主要控制，在线主要交流，是目前智能家居落地的比较亲本的模型。
各自的离线语音方案
启英泰伦:
CI110X系列基于NPU+MCU架构设计，内置先进的脑神经网络处理器BNPU v2，增加了语音加速传感器。 CPU的工作频率也比上一代的100 MHz提高了160MHz。
同时，该芯片集成了UART、I2C、SPI、PWM、GPIO等外围控制接口，可开发低成本的单片智能语音离线识别方案。 基于CI110X系列芯片开发的产品，语音对话的基本功能可通过离线语音实现，而语音内容和服务可通过网络实现。
杭州国芯:
GX8008芯片为专门为智能型语音前端信号处理设计的嵌入式SoC芯片，支持麦克风阵列，集成专用于语音信号处理的DSP处理器，并且内置有用于处理前端信号的语音算法，用于在传统设备保持其硬件的基础上
GX8009芯片是专为AI语音应用程序设计的嵌入式SoC芯片，是一种模块，如具有独特多核异构体系结构的独特所有权集成的NPU神经网络处理器和用于语音信号处理的DSP处理器，产品为深度神经网络
？ 思维一定会激动；
TH1520主要针对智能家庭、智能终端、车载、移动电话、可佩戴设备等各种终端设备。 该解决方案包括算法+芯片，具有完整的语音交互能力，实现语音处理、语音识别、语音通告等功能，支持离线语音交互。
君正:
采用君正X1000E处理器，以最高1GHz的动作频率支持硬件浮点，支持SIMD指令的高速化。 可以执行各种语音识别、图像识别、降噪、回声消除、APE/FLAC解码等算法。 待机功耗2mW，平均运行功耗200mW，最高运行功耗700mW。
·咨询:
LS416是集成的语音处理芯片，并且彼此内置离线语音识别引擎以支持多命令本地语音控制应用。 内置spi flash和高性能编码解码器，使用低成本轻量化的神经网络语音处理单元和低功耗MCU支持各种逻辑应用程序开发。
W02x芯片是高度集成的本地语音系统级芯片( SoC )，研究基于神经网络深度而学习的本地唤醒和前端噪声算法，不需要额外的许可证。
离线语音技术必须克服困难
离线语音解析的基本问题是本地语音识别、本地计算和部分数据训练。 因此，对硬件的要求是低功耗、低成本、迅速应对。
由于语音对话系统的设备本身是以产品形态被区分开来的，所以具有使用场景也被分割的特征，为了向用户提供自然的本地语音对话体验，需要对每个产品发出不同的语音控制命令，这些通过修正代码来实现，功能是可以预想的。
此外，还需要熟练的工程师来实现用户需要设备的体验并进行有效调整。 总之，有很多开发门槛和开发成本。
最后一个:
到2023年，21%有远程监控和控制，设备支出占智能家居设备总支出的52%。 将来，离线语音、离线和在线语音等多个语音形式广泛应用于智能家庭、智能办公室等多个场景。
智能家居以家庭为单位，运用各种信息技术，达到监测信息交流的目的，将来更加智能，消费者居住体验更加舒适，语音交流的变革显得必要。