高考经历了42年
往年的记录率到底怎么样了?
首先来看一下1977年到2018年间合格人数和不合格人数的变化
可以看出,1977年大学入学考试恢复的几年后,由于各种原因,高考人数达到了比较高的点,之后有所减少。
2000年以来,高考人数进一步增加,录取人数也大幅增加,2008、2009达到了高峰(此时对自己感到1秒钟的疼爱)。 2010年以后,参加大学入学考试的人数变得平静了。
我们通过以下的百分比图,进一步加深了对记录率变化的认知
看到这个不由得对父亲发自内心的钦佩,作者参加大学入学考试时的合格率已经是父亲参加考试时的几倍,与父亲时的“千军万马过独木桥”相比,作者所经过的独木桥宽广多了。
部分代码如下所示
setwd('D:/爬行动物/高考' )
data = read_excel ( '历年记录率. xlsx ' )
data_year = melt(data,id.vars='year ',measure.vars = c ( '通过','失败'),
variable.name= '招聘情况',value.name= '人数(万) '
ggplot(data_year,aes(x=year,y= `人数(万)`,fill=采用状况))
geom _ area (位置= '堆栈' )
ggtitle ( '历年高考人数统计( 1977-2018)') theme_wsj ( )
theme ( axis.text.x = element _ text ( size = 15 )
axis.text.y = element _ text (大小= 15 )
axis.title = element _ text ( size = 15 )
plot.title = element _ text ( hjust = 0.5,size=25,face='bold ' ),
panel.grid = element_blank ( ),
legend.position = 'top ',
legend.title = element_blank ( ),
legend.text = element _ text (大小= 15 )
panel.background = element_blank ( ),
axis.line = element_blank ( ),
axis.ticks = element_blank ( )
xlim ( 1977,2018 )
说起这个,现在的大学入学考试好像觉得不难,合格率已经达到了8成左右,通过大学入学考试成为了家常便饭。 如果你这么想的话,想得太多了。
我们进一步分析了大学入学考试的数据,列举了躺在考生面前的三座山
大学入学考试有三座“山”
记录率低,人太多,题目难
1 .名门学校合格率
比较各省2018年的985、211记录率
不同省份的985和211合格率存在明显差异,12个省份的985合格率低于1.5%,安徽、河南、江苏和贵州更低于1.2%,山东考生作者也不由得说“自己不好”。
即使是合格率最高的省份,985和211的合格率也只有5.8%和13.9%,结合目前大型企业在招聘要求中的985和211要求,高考真的不容易。
2 .高考人数
不仅名牌学校的录取率低,考生多数也是躺在考生面前的挑战。 同样,看看各省2018年参加大学入学考试的人数
河南省2018年高考人数达到86.5万人,86.5万人的数据也超过了世界人口的约2/3。
广东、山东、四川三省的高考人数也超过了50万。 因为参加大学入学考试的人很多,所以这些省的大学入学考试几乎都是“肉弹战”。
3 .高考试题很难
其中一个省的题目难易度几乎是所有考生认可的最高。 那是江苏省,有小编的山东省在内的很多省的老师告诉学生,江苏省的往年的主题没有必要关注。 因为本省的考试题目没有那么难。
不仅主题难度高,江苏高考改革的力量和速度也压倒了全国,整理了江苏省2000年以来高考改革的路线图
以下是江苏省高考的真正问题,自己体验难易度
数学、物理这样的大杀戮器没有必要登场,作文的问题只存在于作者这个“国语天残”上就已经在slay会场了。
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