无论是美国工厂还是中国工厂，百度智能云的最新发布说明:都是人工智能工厂。

郭溥仪来自国家会议中心

量子位报告/公共号码QbitAI

在这20个产品中，今年的百都云之峰会交出了这样一张成绩单。

有一个面向公众的实用人工智能功能，允许智能呼叫秘书帮助您应答各种呼叫并记录呼叫需求。

有许多需求的解决方案，例如边缘云融合、时间空数据分析、高清视频等。甚至上个世纪的电影也可以升级到高清4k质量。

有一个数字人类平台可以帮助你自己动手制作虚拟角色，并且可以创建各种各样的虚拟锚和带有图像和声音的虚拟客户服务。

在硬件方面，拥有完全自主知识产权的昆仑云服务器已经推出，还有三种能够适应各种场景的边缘人工智能服务器。

软件服务也不落后。在归档存储服务的帮助下，1gb的每月存储成本仅为1.5美分。

百度机器学习BML也已经升级到4.0版；与此同时，它发布了一个多年来集成百度高效开发工具的效率云。代码托管、项目管理和配置项/光盘不是问题。

一切都反映了两个词:着陆。或者更具体地说，工业着陆。

今天，当每个人都知道人工智能行业已经进入主流时，我们不得不说百度智能云的反应非常迅速。外界仍在叫嚣工业着陆是一种趋势。百度智能云已经用硬件产品和软件服务生产出真正的干货。

新策略

百度副总裁尹世明表示，过去一年，百度在智能云中的用户数量和收入增加了两倍，而流量和服务器增加了两倍。目前，百度智能云已经覆盖了金融、安全、能源和房地产等各行各业。

尹世明认为，人工智能正在进入工业化进程。2025年后，该行业将进入人工智能时代。目前，人工智能产业化面临着生产力、自动化和协同共享的问题。他提出了一个公式:

人工智能产业化=，在右上角添加另一个指标:智能生态。

智能计算和智能应用是人工智能产业化的两个关键因素。

对于这些元素，尹世明还发布了百度云计算的全景图:

一个基本的核心，提供完整的场景覆盖，更加灵活和经济高效的智能基础设施。

六大工程平台:天枢大数据平台、天智人工智能平台、天河云本地开发平台、天宫物联网平台、天翔视频云平台和天林区块链平台。

三套实用方法论，互联网架构方法论，数据智能方法论和模型工厂方法论。

因此，基于此，百度智能云生产了什么干货？

20大新产品

在上式中，人工智能产业化的第一个要素是智能计算。无论在哪里使用，行业还是对乙服务，计算力都是分不开的。众所周知，许多看起来非常耀眼的模型都是用巨大的力量和暴力建造的。

因此，百度智能云发布了大量智能计算产品:

百度昆仑云服务器(Baidu Kunlun Cloud Server)是一款拥有完全自主知识产权芯片的高性能通用人工智能处理器，采用三星14纳米技术代替生产，拥有数万个小内核，内存带宽512千兆/秒，在100瓦功耗下可以带来260万亿次人工智能性能，其计算能力比最新的基于FPGA的人工智能加速器高出近30倍。

CDN边缘计算节点BEC，在边缘计算场景中，开放式CDN节点上的计算能力覆盖了华南、华北、华东、华中、西南、西北和东北七大区域的总共21个节点，将计算能力推向更靠近用户的位置。随后连续开放1000个CDN节点将具有更快的计算能力，响应时间延迟不超过5毫秒，甚至不超过1毫秒，将中央带宽成本降低近80%。

边缘人工智能服务器为边缘场景提供更好的服务体验，有三种型号。第一种是便携式的，支持移动场景，具有极高的防振水平。第二种轻量级支持电信级MEC服务器的标准大小。第三个室外扩展套件可以扩展室内规范服务器以支持室外产品、防水和防尘，并且可以在更恶劣的边缘环境中使用。

此外，还有几种灵活的智能产品。

弹性裸机服务器(Elastic裸机服务器)，该服务器可以在物理服务器相同的条件下，拥有与虚拟服务器相同的分钟级交付能力，并在网络方面提供与虚拟机相同的功能支持，从而实现裸机和虚拟机的混合。存储数据磁盘支持云磁盘安装，可在空之间灵活扩展，以满足性能和灵活性的双重要求。

作为图形处理器虚拟化的一个例子，基于vGPU技术，我们为用户提供比物理图形处理器粒度更小的计算资源，以满足人工智能对轻量级图形处理器的需求。它在轻量级人工智能推理、云游戏、人工智能教学和其他场景中有着巨大的应用空。

容器实例BCI，用户可以在几秒钟内启动和运行容器，只要他们给百度智能云提供基本的容器图像和参数，并且只在容器运行期间收取资源费用，每秒付费并按需付费。

还有性价比更高的智能基础架构归档存储，这是除了原始标准、低频和冷三级存储之外的对象存储BOS的第四级存储。每GB每月仅花费0.015元，可以大大降低企业的总拥有成本。

此外，百度智能云还提供了更安全、更兼容的智能基础设施，以满足各种安全场景。

主机安全企业版(Host Security Enterprise Edition)突破了公有云的界限，将安全能力汇聚到私有云、数据中心、边缘和末端，实现云边缘和末端混合云的集成安全保护，具有RASP功能，实时防范木马、蠕虫等恶意代码，支持用户行为分析后的准确攻击识别。

此外，百度智能云在2019年获得了20项合规认证，包括ISO27032网络空、BS10012个人信息管理系统标准认证、PCIDSS支付卡行业数据安全标准认证。

还有一个更易于操作和维护的智能基础设施:

云顾问(Cloud Advisor)是云顾问，可以分析用户在云上的业务资产，帮助整理云架构和可以优化的点，向用户输出41份专业检查报告，并一键启动离线专家服务。百度十多年的运营和维护专家为优化分析提供一对一的报告。

鉴于百度在智能云领域的六大工程平台——天枢大数据平台、天智人工智能平台、天河云本土开发平台、天宫物联网平台、天翔视频云平台、天林区块链平台，百度也推出并升级了新产品。

百度机器学习BML 4.0支持云和边缘的集成。它有内置的桨、张量流(TensorFlow)和PyTorch框架桨(PaddlePaddle)。2017年发布的人工智能一体机也升级到了4.0版。

边缘功能CFC@Edge，本产品应用主机级别。对于无服务器的函数计算，释放了边函数乘积CFC@edge。它支持边缘功能计算的无缝迁移和操作，并且可以在云中统一管理。部署到边缘后，它可以在几毫秒内响应最终用户的请求。

云本地微服务应用平台支持用户应用从基本配置、部署、操作和维护到在线变更的全过程托管，从而实现应用的全生命周期覆盖。

效率云(Efficiency cloud)，百度多年积累的高效开发工具，集成了代码托管、项目管理和配置项/光盘等多种功能。

边缘云融合解决方案已成功应用于质检行业，能够完成从样本采集、上传、人工智能模型训练到应用按需边缘分配、执行和持续优化的完整过程。它还用于自动驾驶行业，以支持车辆-道路协调。

时间空洞察解决方案，用于多种数据融合、分析和可视化的解决方案。在国家突发事件现场，可以将实时路况、传统地理信息数据和互联网地图的地方舆情数据进行整合，为突发事件提供更加合理的决策。在电网能源场景中，可以整合分析位置、缓冲区、轨迹、扩散等多维数据，为电网提供更加便捷的运维管理工具。

4K视频处理方案帮助企业创造超清晰视频的用户体验。在相同的视频质量下，编码器码率被压缩到60%以上。借助深入学习和计算机视觉技术，低清晰度视频可以升级到4K高清视频。例如，电影《大话西游》中的忏悔场景已经过这种技术的处理，变得更加清晰。

可信身份解决方案(Trusted identity solution)，是一种基于天空链的分布式身份创新解决方案，支持人和物的身份信息上传，提供安全可信的身份系统。

可信数据解决方案将区块链、安全软硬件和可信计算技术有机集成，提供端到端和分布式数据隐私和安全能力，适用于联合信用调查和联合建模等场景。

此外，百度智能云还发布了两款非常有趣的产品:

智能呼叫秘书(Intelligent call secretary)，当你不接电话时，智能呼叫秘书可以帮你接电话，与呼叫者交谈，询问来电的细节，并记录重要信息。此外，接听电话的聪明秘书使用你合成的声音。以后，当你方便的时候，你可以根据情况选择是否回电话。

毕竟，现在很多销售电话都是人工智能打的。看来人工智能和人工智能将来会经常打电话。

数字人平台(Digital People Platform)使用数字虚拟人来扮演各种角色，如虚拟客户服务、虚拟主播、虚拟教师等。此前，浦东发展银行与数字人米乌拉联合推出百度智能云作为人工智能客户服务。百度智能云这次开通了数字人平台，希望更多的行业能够定制自己的数字人。

新计划:工业情报联盟

现在人工智能已经达到产业登陆的门槛，百度智能云宣布成立百度产业智能联盟(Baidu Industry Intelligence Alliance)，重点关注三个生态:基础生态、发展生态和产业应用生态。

基础生态学，包括基础硬件、基础软件、信息和数据、技术平台和算法模型；

开发生态学，包括软件开发、数据注释、人工智能项目咨询、集成电路和集成交付；

工业应用生态包括智能制造、智能金融、智能交通、智能安全、智能物流、指挥通信和智能医疗。

在此基础上，还成立了一个制造和试点俱乐部。魏一智钊、贝特科技、观复控股、鲸鱼机器人等企业都是该俱乐部的首批成员。

从新联盟的布局可以看出，百度智能云已经正式“下手”制造业。

着陆就是价值

在2019年的人工智能领域，所有主要工厂都建立了共识:从追求更好的排名结果和更好的研究成果到追求真正的落地，创造价值和利润。

多年来一直存储人工智能的百度，在工业登陆之际是一个现成的解决方案。

这将深刻改变中国许多传统产业的现状。

让我们讲个故事。该企业在进行零件质量检验时，工人们以前用放大镜和肉眼观察，每人每小时可以检验2000个零件。

这些18到28岁的年轻工人每天都在做类似的工作。它们既没有创意也不新鲜。随着年龄的增长，他们的视力不准确，精力不集中，他们会被淘汰。

借助百度智能云的智能质检机，每台机器每小时可以检测3000个零件。假设一个工人负责三台机器，即每人每小时检查9000个零件的速度，效率大大提高，工人不需要过度使用眼睛。

这不全是价值。在智能质量检测机的帮助下，在出现问题的零件中检测到的缺陷产品的数量将被详细计数，这些数量可以被反馈到生产过程中，以帮助提高过程和产量。

这是人工智能对实体经济的有效反馈，这意味着巨大的经济价值和社会价值。

但是在高价值下，这些现成的计算设备和软件功能不能被允许流失。

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