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书不在多,在于精,下面这个书单贡献给你了,适合不同的阶段。1、管理经营类企业数据化管理变革 (豆瓣)企业经营数据分析--思路、方法、应用与工具 (豆瓣)经分是个新事儿,个人觉得偏管理偏业务,所以要先给自己洗脑,对企业的管理有个全局观。这两本书可以告诉你,为什么企业要做数据分析,哪些业务可以下手,能做到什么程度?可以帮你建立数据统筹的意识,培养从业务角度解读数据的能力。内容篇咨询管理,无需深读。2、数据分析业务管理类企业经营分析(易溪亭,中国金融出版社)这本书对于经分有一整套的指标和方法,能帮你建立一个体系。不过这本书挺老的了,管理方式和一些指标现在不一定适用,参考着读吧。数据化管理 (豆瓣)本书主要是围绕零售电商行业的数据分析,很接地气的一本书,有理论有实践,教你实操教你分析,在分析思路和数据处理方面,会提供很多思路。3、统计工具类大数据时代小数据分析 (豆瓣)用来学习统计工具的一本书,但不是硬上手的那种,是通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比。用JMP和Mintab来分析数据,分析的结果使用Excel、LINGO等来建立数据模型,最后使用Xcelsius来动态展示数据分
他有篇回答介绍数据分析书籍的,做这是 GrowingIO的产品经理陈新涛,转来给大家看看: 数据化管理:洞悉零售及电子商务运营 (豆瓣):黄成明著,讲解在企业中应用数据的例子,读
《深入浅出数据分析》:O’Relly出版的HeadFirst (深入浅出)系列书籍之一,书中有大量 我是做运营的,这些书有些还是看过,《数据化管理》这书
呵呵 不要把那想得太高深,其实没什么!这个数据分析的问题,要是有网站的话,直接把百度统计的那个代码放到你的网站首页,经过一段时间那个系统会产生很多 网站有关的数据,
机器学习 (豆瓣)把这本书放在下面所有的推荐之上。 入门读物:深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦,入门读起来很不错! 数据分析:SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧,因为numpy和scipy真的是非常强大啊。 Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者,看过他在Scipy会议上的演讲,实例非常强! Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书,作者的角度很不同。适合入门的教程:集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。难易程度:中。Mac
简介：Python 数据分析 与数据化 运营 是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化 运营 的著作,不
用户行为分析就是通过对这些数据进行统计、分析,从中发现用户使用产品的规律,并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合,发
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