数据仓库架构_数据仓库架构师

数据仓库更有条理。当然一个项目要实施很合格,光靠架构也不够,具体的开发和测试这样的具体工作也很关键,不在此次讨论范围。 在这只是抛砖引玉,只是提醒下,数据仓库架构

每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上,它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。例如“销售分析”就是一个分析领域,因此这个数据仓库应用的

有的时候是加载操作在转换操作之前,也就是ELT,这取决于转换操作在数据仓库中是否更加容易操作,在一般的TB、PB的数据仓库中,数据的转换函数并不是很丰富,即便是有,有时

简介：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提

可以选择高性能列式存储的文件型数据库,比如帆软FineBI的FineCube,因为采用MOLAP的形式,在大数据处理方面有不错的支撑,数据处理能力强。自动建模,数据仓库也可以灵活

数据架构师基本上负责整个全局数据仓库的模型,表的设计。数据架构师对掌控整个仓库的表结构。同时,Yahoo经常从外面收购不同的公司,很大一个职责和任务是需要整合新的

摘要: 哪种数据仓库架构最成功?在BI/DW领域中,围绕“哪一种数据仓库架构(Data Warehouse Architecture)最佳?”的争论一直没有休止,这个问题

数据仓库架构的变迁作者 digoal日期 2016-11-10标签 Greenplum , HAWQ , PostgreSQL , MPP , OLAP , HDFS , Hadoop背景本文是HashData发表

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