大数据分析之geo

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它就会返回给你差异分析的结果。与GEO2R类似,但是有很多参数可以更改,也可以知道更多细节。代码如下:随便找了一个例子来进行分析。这个数据集有96个样本,解剖部位有

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无论你是要看某个基因是否差异表达或者筛选某个GEO数据集的差异基因,这个方法绝对 然后使用DECenter(下载链接:)进行差异分析 打开,长这个样子 看似需填项比较多,其实无

推出“GEO数据挖掘与案例实操班”。本课程立足文章实例,通过GEO实例数据,快速掌握数据分析技巧;梳理发文套路,以实际SCI论文为案例,教你用

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GEO数据库分析步骤 3080103653|2018-06-28 |举报 专业文档 专业文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,文库VIP用户或购买专业文档下载特权礼包的其他会员用户

本期笔者为大家带来的是一个专门针对GEO数据分析的综合在线工具的使用,此工具最近发表在BMC Bioinformatics上,是一个从CELL或expression表达矩阵输入到可视化分析、

数据集包含有被summiter处理过的数据,可以使用GEO数据库自带的tools进行分析,如differentiated gene expression, cluster, heatmap。 以GDSxxx编号。 一个dataset的sample来

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