matlab插值和拟合
.1例 1 .1例 2 .2 【二维插值】 interp2 .4 ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method).4插值方式比较示例 .4例 3 .8例 4 .9 【三角测量和分散数据插值】 .13 【数据拟合】 .17例 5 .17例 6 .18
m a t l a b 插 值 与 拟 合 freexia夏上传于2015-07-13 试读已经结束,如果需要继续阅读,敬请购买 ￥0元 购买 大小:1.47MB 2下载券 登录百度文库,专享文档复制特权,财富值每天
已知 n 个节点: ( xi , yi , zi )(i = 1,2,…, n) ,求点 (x, y) 处的插值 z 。 对上述问题, Matlab中 %拟合形如y=a+bx^2的函数 %采样点 x=[19 25 31 38 44]'; y=[19 32.3 49 73.3 97.8]'; r=[
matlab插值与拟合 2018年08月18日 18:37:06 rainturbons阅读数:199 插值:两个变量间的关系可以通过函数来表示,若x为自变量,y为因变量,则函数关系可描述为y=f(x)。在大多数
MATLAB现成的插值函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x,y为插值点,yi为在被插值点xi处的插值结果;x,y为向量, 'method'表示采用的插值方法,包括: 'met
多项式插值:用一个多项式来近似代替数据列表. 插值和拟合都是数据优化的一种方法,当实验数据不够多时经常需要用到这种方法来画图。在matlab中都有特定的函数来完成这些
如 在[-5,5]上各阶导数存在,但在此区间取n个节点构造的Lagrange插值多项式在区间并非都收敛,而且分散得很厉害。(matlab\bin\ Lagrange.m是自己编写的M文件) y=1./(1+x.^2)
插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分 他们的共同点都是通过已知一些 MATLAB现成的插值函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x,y为插
已知 n 个节点: ( xi , yi , zi )(i = 1,2,…, n) ,求点 (x, y) 处的插值 z 。 对上述问题, Matlab中 %拟合形如y=a+bx^2的函数 %采样点 x=[19 25 31 38 44]'; y=[19 32.3 49 73.3 97.8]'; r=[
MATLAB §1 气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为: t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 T 13 15 17 14 16 19 26 24 26 27 29试描绘出温度变化曲线。曲线拟合就是计算出两组数
MATLAB插值与拟合解析.doc
141x200 - 9KB - PNG
Matlab插值和拟合教程.doc
993x1404 - 58KB - PNG
MATLAB插值与拟合解析.doc
794x1123 - 34KB - PNG
MATLAB插值与拟合(4)_拟合值-牛bb文章网
422x379 - 26KB - JPEG
MATLAB插值与拟合_中华文本库
959x1361 - 228KB - PNG
matlab插值与拟合(命令与示例)_中华文本库
646x488 - 69KB - PNG
MATLAB实验 线性方程组的解法,插值拟合,随机
544x375 - 17KB - JPEG
MATLAB_插值&拟合&数值积分
1080x810 - 113KB - JPEG
Matlab数据插值与拟合_中华文本库
1080x810 - 109KB - JPEG
matlab实现插值法和曲线拟合_中华文本库
893x378 - 13KB - PNG
2012年matlab讲稿插值与拟合_中华文本库
742x537 - 30KB - JPEG
matlab插值与拟合_matlab 拟合
404x316 - 15KB - PNG
MATLAB 曲线拟合及插值.pdf
800x1062 - 168KB - PNG
插值拟合与MATLAB编程.doc
141x200 - 11KB - PNG
MATLAB插值与拟合(4)_拟合值-牛bb文章网
422x379 - 26KB - JPEG