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题主把问题改成了“我需要北京市市内货运出租9月份的营运数据如何操作”,这和想象中的学术问题不一样啊摔! 先泼一盆冷水:题主要做好准备花钱买这个数据。可能的来源:北京市各种出租车公司(货运出租公司?),打车APP(如果是客运出租的话)、市场调查公司、自己花钱去打车跟自己聊(也是针对客运)。准确度依次下降,麻烦程度依次上升,为了得到同样准确的估计,花费大概会依次上升。不太可能的来源:互联网。以及为什么这种数据要钱: 1. 采集要钱。对于出租车公司来说,这个采集过程相对简单,因为计价器都是他们的,他们随时知道自己手下出租车的运营状况,他们的花费基本上是公司的运营费用。对于打车APP来说,他们用APP收集,相比出租车公司来说,又多了一份市场推广的成本。市场调查公司是靠收集数据为生的,所以不管数据用什么渠道花多少钱能得到,肯定要加价买给你--之所以他们能做这个生意是有时候你没有数据的渠道,有时候你没有那么多人工去实地调查。 2. 数据本身的营利潜力。看到这个数据能做的事情太多了,我可以知道什么地方打车不方便、从哪到哪的客流大、什么时间哪里的打车需求大、接什么单子跑得快、什么路线容易堵车等

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首先是需要有数据,然后基于数据的特征做分析处理。个人的问题可能是没有大数据源,以及没有财力购买大数据分析工具。譬如有大量的股票的价格信息可以做股票分析和预测,如果有房价数据(当然是一直在涨。。。),可以看看一年中合适的出手时机。总之,一要看需求,而要看数据,三要结合工具。工具推荐免费的Hadoop等大数据工具,配合另外一些开源分析软件,但对个人挑战大。如果中小型企业,可以使用永洪科技的大数据BI。以后可能会有大数据在线分析平台,个人可能会有更多应用可用。

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