S.E. of regression_ridge regression
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S.E of regression(标准误)的计算步骤如下: 1.算出系数coefficient, b 2.算出残差项 e = y - x*b 3.算出SSR = e'*e 4.算出 s^2 = e'*e/(n-k),其中n 是 样本数量 , k 是变量数量
回归系数的标准误差就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计哦。回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值。它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量,它实际上又叫做误差均方,等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个数)。可以参考一下张晓峒老师的《计量经济学基础》,讲的很清晰!
SE of regression 是标准误.其计算公式为 RSS 除以 (n-k)(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号. RSS是残差平方和即Sum squared resid=342.5486 由此可得标准误为6.9954。 计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
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