数据挖掘的发展趋势_数据挖掘在国内发展现状

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数据挖掘的发展趋势当前，数据挖掘知识发现的研究方兴未艾，数据挖掘研究人员、系统合应用开发人员 所面临

数据挖掘研究现状及发展趋势 Star沐紫|2016-07-07|暂无评价|0|0|简介|数据挖掘研究现状及发展趋势

数据挖掘技术及发展趋势 下载积分：300 内容提示：数据挖掘技术及发展趋势 文档格式：PDF|浏览次数：419|

数据挖掘的主要功能 1．分类：按照分析对象的属性、特征，建立不同的组类来描述事物。例如：银行部门根据

大数据挖掘的发展前景 对此，各种为信息安全服务的技术和产品成为大数据研究中心的方向和信息安全领域的

一些公司运用数据挖掘的成功案例，显示了数据挖掘的强大生命力： 美国 AutoTrader.com 是世界上最大的汽车

河北石家庄050018）要：论述了数据挖掘技术的通用算法模型、主要方法及今后的发展方向。使数据挖掘的结 果

13.数据挖掘的发展趋势和研究前沿 1、挖掘复杂数据类型，包括挖掘序列数据，如符合序列和生物学序列；挖掘