hadoop etl 问题_小米6x最严重问题

将商业用户眼中的Hadoop变得更简单,大数据兼

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Apache Hadoop集群的安全性架构指南

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Hadoop下的伪ETL并不是很完善，有许多ETL过程并没有实现，内在的特征没有体现出来，甚至是ETL过程的调度

据我所知，etl最主要就是负责关系型数据库的，而hadoop不知道你是指的是哪一方面，功能上实现的问题不大

它建立在Hadoop之上，具有以下功能和特点：通过SQL方便地访问数据，适合执行ETL、报表、数据分析等数据仓库

实际上大多数采用Hadoop的公司都没有将Hadoop用于大数据分析，而是把Hadoop作为一种廉价的海量存储和ETL

Sqoop是一个在Hadoop与结构化数据存储（如关系数据库）之间高效传输大批量而ETL通常是按一个固定的时间间隔

之前做了将近三年的ETL， 玩遍Informatica、DataStage、Kettle、ETL etl+hadoop+spark+hive=齐活了

而这些东西的确都是Hadoop擅长的，但Hadoop终究不是一个ETL的产品，反倒是现有的ETL产品，也开始跟BI一样，

数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供ETL是企业数据集成的.

hadoop下的工具比较多，能跟sql 接近的就是hive了，如果使用hive做数据清洗工作，那基本没什么问题。