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为什么在计算信息熵的时候要用log?
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香农定义的信息熵的计算公式如下: 其中X表示随机变量,随机变量的取值为(x1,x2,…,xn),p(xi))表示
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最后加权平均(期望),求得总的信息熵。计算前后两个信息熵的差值,选择最大的增益属性作为分支属性。
过上面的计算公式可以知道,如果每个汉字出现的频率不是随机的,比如说是均 等的(一个极端情况),那么汉字的
内容提示:分类及信息熵的 计算公式 文档格式:PPT|浏览次数:1026|上传日期:2014-06-29 22:16:57|文档
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