蚁群算法的车辆最优路径问题_车辆路径问题

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室发布16大年度黑科技:神经网络与机器人最前

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多核系统的实时任务调度算法研究

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48 解决车辆路径问题的蚁群算法 摘要 这项研究旨在运用蚁群算法的启发式100 个甚至200 个顶点的车辆路径

遗传算法进行车辆路径规划算法 蚁群算法-车辆路径问题 上传者：qq_15182659 时间：2014-05-09 综合评分：4

【摘要】：为了最小化车辆路径问题中行程最长子线路的长度,提出了一种基于启发式蚁群算法的VRP问题研究[J];

可行解优先蚁群算法对车辆路径问题的求解，车辆路径问题;蚁群算法;K-TSP;可行解;信息素，白明;张健;计算机

蚁群算法优化车辆路径问题的研究，物流配送;优化;蚁群算法，通过引入蚁群算法来解决物流中的车辆路径问题。

人们开始研究利用蚁群算法来解决将蚁群算法每次遍历后形成的解作为初始种群进行单点交叉计算,避免陷入局部

基于车辆路径问题的蚁群算法参数的优化蚁群算法的一个不足是,算法参数的设置往往凭借经验,缺乏充足的依据。

传统的车辆路径问题的建模忽略了货物的重量对总运输费用的影响,只是对现实系统地研究了考虑货物权重的车辆

改进蚁群算法求解两地间时间最优路径[J];电脑编程技巧与维护;2011年22基于改进蚁群算法的车辆调度研究[D];