两个年轻人利用数据来利用智能农业，以便追溯农产品的质量和安全。

严新和彭倩来自四川成都出于对无人机的共同爱好，他们在大学期间联合运营无人机启动项目。2016年从西南交通大学毕业后，他们选择进入“无人机+农业”，并于2017年成立了四川杨树农业技术有限公司从象牙塔到成为社会人，胡、三年来一直在用自己的力量推动智能农业的发展。

从0到1:白派勒防茶飞功绩

胡和是防茶飞领域的先驱

2 017–2018年间，胡、和的团队在四川省雅安市共开发了约3万亩茶山。与大田作物或果树相比，

每亩茶叶具有较高的经济价值和较强的市场稳定性。但是，阻止茶园飞行有两个困难:一是茶园地形相对复杂，地块分散，不利于无人机规划；二是操作效果。茶叶是一种灌木作物，叶子又厚又硬。它需要强大的穿透力来覆盖较低的叶子，而病虫害大多发生在叶子的背面，这需要更强大的技术和设备支持。

为了克服茶叶飞行的预防问题，胡和在他们第一次选择植保无人机时做了功课。基于稳定性、耐久性和满足预防要求的能力的原则，他们最终选择了大江MG系列植保无人机。

配备“设备”后，胡、开始探索适合的操作方案。当时，还没有可供参考的茶叶飞行预防案例和数据。胡、只能“摸着石头过河”，继续进行现场试验。同时，积极收集用户反馈，及时跟踪运行结果。赶到茶山和茶农，胡和陆续建立了“博派乐”茶园飞行预防数据库。

胡·和制定了一套标准化的茶叶防飞程序对于MG系列，他们更换了TT11001喷头，以提高全身药物的疗效。作业前，应结合总体规划进行地块规划；作业期间，每亩耗水量为1.8 2L/亩，相对茶冠高度为1-1.5m，飞行速度为3-3.5m/s在实践了可靠的运行参数后，和胡还梳理了一套系统的飞行预防服务流程。与

亩相比，胡·认为更重要的是要树立植保防逃数字化、标准化的理念，并在实际中贯彻落实。

2，018年，和胡重点建设了国防自由数据库和智能农业管理系统他们坚信，通过标准化的数据管理，农民可以获得更科学的植物保护计划。

除了茶园工作，胡、还试验了3000亩烟叶。通过数据分析获得可靠的计划后，他们将于2019年在四川省凉山州经营5万亩烟叶

从分散到整体:开启智慧农业之门

现阶段，胡、通过作业、医药、保险“三位一体”的建设，建立了系统的防逃服务流程。结合新疆农业服务平台的背景数据，胡、植保队能更有效地控制农作物用药，追溯农产品质量安全。胡、认为，

是开启现代农业管理的关键。飞行控制操作实现了害虫防治的数据跟踪，为智能农业的发展提供了最基本的保障。

受到地形、资本、技术和其他因素的限制。目前，四川省农业发展总体水平相对落后。很少有大规模的农田，大多数农民在分散的土地上手工劳作。

胡认为，随着四川省植保防逃运行模式的逐步成熟，通过植保防逃筛选建立的用户群可以逐步转化为现代农业机械化、统一化、标准化服务的客户群。未来，这一客户群将成为智能农业管理服务的典范。

白手起家:在近三年培训

的工作经验中，胡、深刻感受到，在中国从农业大国向农业强国发展的转型期，农业领域需要一批具有独特思维和技术知识的年轻人加入进来。

大学的成功创业经验使胡、对培育校园有着特殊的痴迷。去年底，和胡提出了“飞卫创造客户”的项目。他们计划今年与成都的两所大学达成正式合作，为对飞行国防工业感兴趣的人才提供定制培训。同时，和胡将为租用或购买植保设备的“新客户”匹配订单，并提前提供结算服务，防止新客户收不到货款。

“最重要的目的是为行业发展积累人才。””胡对说道他们希望充分利用现有资源，团结合作伙伴，共同培养一线人才。胡认为，未来不会有“农民”，只有复合型的“培养管理人才”:“人需要与时俱进，这是社会的好办法。“

在未来，胡和希望通过一个更加科学和规范的管理系统，结合飞行预防和客人创造项目的实施，利用数据来杠杆化智能农业的发展