游戏技术成为优势腾讯汽车驾驶仿真平台加速应用
受今年疫情的影响，全国各地的朋友都开始了“胖房子”模式，每天在家画画玩耍，玩游戏。看看游戏逼真的视觉效果和完美的拍摄感觉，难怪它受到全世界游戏玩家的青睐。许多人不知道的是，这些技术中的一些也被应用到自动驾驶的研发中，这是一个非常现实的大规模游戏。
“吃鸡”手游
仿真平台是加速研发自动驾驶测试的重要工具
我们通常所说的自动驾驶分为驾驶辅助和全自动驾驶，主要区别在于人的参与根据美国汽车工程师协会(SAE)的分类，自动驾驶汽车分为五个等级，即一级至五级
可以看出，相对低水平的自动驾驶，即智能辅助驾驶已经实现，但我们一直期待的高水平自动驾驶还远未到来。如果你想实现高度自动化甚至完全自动化，你必须经过一个漫长的道路测试。
汽车驾驶测试车
行业普遍预测，为了保证汽车驾驶技术的安全性和可靠性，汽车企业需要积累170亿公里的测试数据，这样巨大的目标里程很难在短时间内通过真实的道路测试实现。目前，行业领导者谷歌旗下的汽车驾驶公司Waymo在实际道路测试中已经行驶了1000万英里(约1600万公里)。然而，仅仅通过实际道路试验实现L5级自动驾驶还有很长的路要走。
目前，世界各大厂商都在研究用模拟测试里程代替部分实际行驶里程，即90%的自动驾驶测试是通过模拟平台完成的，9%是通过测试场地完成的，1%是通过实际道路测试完成的在线模拟测试已经成为加速自动驾驶技术研发和测试着陆的重要手段。
游戏技术可广泛应用于自动驾驶模拟平台
。简而言之，自动驾驶模拟测试是通过软件模拟环境变化，如车辆性能和控制、交通路况和周围天气，使自动驾驶系统能够不断积累驾驶经验，学会应对各种复杂路况和极端环境。这个虚拟世界，就像我们看到的3D游戏世界一样，是一个模拟现实世界的画面和运动规则。事实上，目前许多主流的模拟和测试系统都是基于游戏引擎开发的，比如微软的AirSim和英特尔的Carla。
上海袁波路真实场景与仿真效果对比
腾讯，中国的“游戏触摸”，也开发了基于强大游戏引擎的TAD Sim自动驾驶仿真测试软件作为一家拥有丰富游戏开发经验和丰富技术储备的科技公司，腾讯将游戏引擎与工业车辆动力学模型、虚拟现实集成交通流等技术相结合，创造了一个无限接近真实世界场景的在线仿真环境
结合收集的交通流数据和模拟极端交通场景，TAD Sim可在极端条件下进行各种攻击性驾驶和自动驾驶测试换句话说，在实际道路测试中相对罕见的事故可以在在线测试中高效安全地完成。同时，TAD Sim内置的高精度地图可以完成真实车辆上感知、决策、控制算法等所有模块的闭环仿真验证。可以完成雨、雨、雪以及各种天气和光照的模拟，大大提高了自动驾驶考试的效率
TAD Sim多天气多时段模拟
模拟+现场路试双轮驱动。随着自动驾驶业务的不断推进，中国市场可能成为自动驾驶技术研发的沃土
，目前，模拟测试已经成为大多数企业开发自动驾驶系统的硬性要求。例如，众所周知的以色列自动驾驶模拟平台开发商科格纳塔公司，长期以来一直与奥迪公司合作，为奥迪公司开发自动驾驶车辆模拟测试软件。
同时在我国，许多智能网链测试基地也在积极采用“模拟仿真+实际路测”的模式来推广自动驾驶技术的登陆。一个典型的例子是位于湖南省的国家智能网汽车(长沙)试验区测试区不仅将自动驾驶模拟实验室作为开发重点之一，还与腾讯的自动驾驶团队合作，这就是“游戏触摸”基于高精度地图和仿真技术，双方合作的湖南省“智能网络汽车仿真实验室”项目可以对试验区的地理全景进行数字化建模，实现模拟环境下安全高效的智能汽车实验。
腾讯高精度地图
据专业人士估计，未来五年国际仿真软件和测试市场的总规模约为100亿美元。适用于自动驾驶系统的仿真技术将大规模应用于汽车产品的研发过程。许多国际汽车公司将中国市场视为其战略发展的重点。中国丰富的地理和环境基础，加上复杂的交通条件，为自动驾驶技术的研发和测试提供了丰富的学习资源。国内外汽车公司也与腾讯等本土汽车驾驶技术团队和智能网络测试基地展开了深入合作。在国家政策、技术推广和企业投资的共同努力下，中国的汽车驾驶将迎来长足的发展。