13年，哈尔滨工业大学发布消息，哈尔滨工业大学-哈尔滨医科大学联合研究小组成功开发了“新型冠状病毒肺炎CT图像自动分析系统”该系统能够自动检测出与新冠状动脉肺炎相关的病变，并估计病变区域在整个肺中所占的比例，为新冠状动脉肺炎患者的筛查和疾病评估提供依据。目前，该系统已经在哈尔滨医科大学第二附属医院进行了部署和测试。
据报道，为快速诊断新冠状病毒肺炎，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院吴倩倩教授和哈尔滨医科大学第二附属医院影像科李萍教授决定成立哈尔滨工业大学和哈尔滨医科大学联合研究小组，开发“新冠状病毒肺炎自动CT图像分析系统”。该项目得到了哈尔滨工业大学新型冠状病毒疫情应急研究项目的支持。联合研究小组联系了中国的几家医院，并迅速收集了超过177，000张肺部CT图像，包括来自新冠状病毒肺炎患者的近40，000张图像。为了加快项目进度，联合研究小组采用数据标注和算法训练的方法克服各种困难，仅用了大约一周的时间，初步研究和开发就取得了成功。
李萍教授说，该系统性能非常优越，阅读效率几乎是手工阅读的30倍。它能定量评价病变范围，对临床诊断有重要意义。(记者易春香)