深度觉醒助力公共场所防疫控制登陆时尚地标北京朝阳欢乐城
天前，“小场景爆发预警系统”在北京朝阳欢乐城正式启动对北京朝阳欢乐城客流重点出入口进行系统化布置，打造科技防疫安全线。
图片来源于“专项授权”
随着生活秩序的逐步恢复，大量超市也恢复了正常经营。检查顾客是否戴口罩，扫描注册码，测量体温也成为工作人员的日常任务。然而，由于客流量的不断增加，如何减轻工作人员的压力，做好购物场所的安全保护？现在这已经成为防疫人员的一大挑战。
天前，“小场景下疫情预警系统”在北京朝阳欢乐城正式启动对北京朝阳欢乐城客流重点出入口进行系统化布置，打造科技防疫安全线。
北京朝阳欢乐城是朝阳区的核心商业地标之一，是“青春、时尚、潮流”的超大一站式休闲购物中心目前，购物中心的大量商店已经开业，客流量正在逐渐增加。面对客户的信任，我们充分意识到我们努力保护每一个客户的安全，作为一个“防疫盾”
深度觉醒“小场景疫情预警系统”是一个集视频访问、温度检测、人像/人脸检测、识别、疫情预警、结果存储和检索等功能于一体的系统它采用视频分析、热成像、人脸识别算法深度学习等先进技术，能够充分挖掘视频数据的价值，提高疫情信息研究和预警能力。该系统还配备了由可见光+红外摄像机和黑体组成的集成解决方案
面对疫情的强传染性，采用非接触、非敏感的红外测温技术进行深度预警。测温距离可达3-4米。在单通道下，它可以支持每秒10人以上的同步快速温度测量和筛选。温度误差在±0.3℃以内，不仅避免了顾客的聚集和停留，还降低了员工的感染风险，为双方提供了更方便、更安全的测温环境。
同时，一旦发现体温异常，系统会发出第二次报警为了避免在现场引起恐慌，系统可以关闭声音警报并将其设置为弹出警报。工作人员可以立即拦截人员并进行第二次人工审查。如果确定体温超标，将根据北京市防疫和控制应急预案对人员进行处置。
疑似发热报警关键人员
此外，作为一家专注于安全领域的机器视觉企业，深度觉醒优化了动态人脸识别。即使戴上口罩，也能与系统中的关键人员相提并论，从而在预防疫情的同时确保社会安全，防止关键人员碰运气。对于那些不戴口罩的人和关键人员进行比较，系统还支持弹出窗口和声音报警，以消除所有的风险因素超过
人在一起旅行时没有戴口罩报警，
人为了使工作人员能够更好地判断和分析人流和各种检测数据，系统的背景不断动态更新，通过人数、体温超过阈值的人数和没有戴口罩的人数等数据的统计分析被实时记录并以各种图表形式呈现。
199疫情是无情和人道的，我们团结一致抗击疫情。我深深地意识到，我希望依靠我自己强大的人工智能技术来贡献我自己的力量来预防和控制这一流行病，我愿意与一线预防和控制工作者并肩战斗，直到这一“流行病”的胜利