钟南山团队院士团队_钟南山院士团队发文:疫情发展趋势与预测吻合

最近,钟南山院士的团队在《胸科疾病杂志》上发表了一篇文章“基于SEIR优化模型和人工智能的公共卫生干预下中国COVID-19暴发趋势预测”

钟南山团队院士团队

通过建模和分析,预测中国4月底确诊病例(非累积确诊病例)高峰不超过7万例,湖北不超过5.2万例,广东和浙江不超过1200例截至2月底,真实的疫情数据在研究的预测范围内。

该小组还推测,疫情在2月下旬达到高峰,4月底在全国趋于平稳,并指出,如果控制措施推迟5天,国内疫情规模估计将扩大两倍。然而,如果武汉的控制力度减弱,湖北可能会在3月中旬出现第二次疫情高峰,并持续到4月下旬。

本研究的结果证实,自1月23日以来在中国实施的公共卫生干预措施有效地控制了疫情的发展,并建议最好在2020年4月底之前实施严格的预防和控制措施,如“早期筛查”。

选取湖北、广东、浙江三省进行数据建模

2年10月10日,湖北、广东、浙江三省确诊病例分别为31728、1177和1117例。钟南山院士的团队选择了确诊病例最多的三个省份进行研究。这三个省的数据跨度略有不同。其中,浙江省和广东省的数据涵盖2020年1月17日(首次报告之日)至2020年2月9日的24天,湖北省的数据涵盖2020年1月11日至2020年2月9日的30天

本次研究中,钟南山院士团队将2020年1月23日前后的人口迁移数据和新发肺炎的最新流行病学数据整合到经典流行病学预测模型(SEIR)中,得到流行曲线此外,该小组还使用了基于2003年非典数据训练的人工智能方法来帮助预测疫情趋势预测曲线

符合实际流行趋势。

为应对疫情爆发,全国各地都启动了一级应急(最高级别公共卫生响应)并在全国范围内实施控制措施。除封锁武汉及周边地区外,还要求严格报告进出湖北省的情况。与此同时,湖北居民不被鼓励返回工作地点,甚至经过武汉的非湖北居民也被要求进行14天的自我隔离

然而,武汉关闭城市的有效性和必要性受到质疑,也有报道说,这样做为时已晚。例如,有学者预测,如果不采取控制措施,1月25日武汉市疫情规模将达到17.5万例,4月份疫情将达到高峰。另一项预测指出,如果没有控制措施,疫情规模将在2月4日达到峰值,达到19万例。值得注意的是,他们预测,即使武汉大规模关闭,中国其他城市仍将经历与武汉相似的疫情增长。然而,情况并非如此。广东和浙江是仅次于湖北的第二大感染省份,仅占全国所有聚合酶链反应确诊病例的6.6%。与武汉相比,这两个省的控制措施出台得比较快。因此,与湖北相比,这两个省的疫情增长有所减缓,表明隔离和控制措施是有效的。

截至2月底,中国的实际流行趋势已被证实与本研究的预测曲线一致该研究还估计,如果控制措施在五天后实施,疫情规模将扩大两倍。

研究的局限性:不可能考虑季节变化和其他影响。

钟南山院士团队在本次研究中强调的另一个关键点是,湖北省检疫限制的减缓将导致新的易感人群的涌入,即春节后返乡人员,这将导致3月11日前后湖北省疫情的又一个小高峰。因此,应把大量资源运往湖北省,建立新的医院和检疫中心,以改善医疗服务,降低暴露风险。所有上述措施都有可能减少传播,并有助于减轻第二次高峰的影响。

基于早期估计,本研究的模型使用了7天的潜伏期。据报道,从潜伏期到症状出现的中间时间是3天,而病毒的潜伏期可以是0到24天。因此,研究小组测试了模型对不同潜伏期的敏感性,发现较短的潜伏期会加速疫情高峰,但不会对疫情规模产生重大影响。

该团队也承认了文章中研究的局限性。例如,在研究过程中用于机器学习的非典疫情数据来自2003年4月至6月,这是一个用于长期预测的有限数据库。这项研究的另一个局限是它不能考虑季节的影响。研究人员指出,由季节变化引起的气温上升对于非典在广东省的消失非常重要如果温度变化也适用于COVID-19,广东的疫情将比浙江和湖北早消失。

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