疫情人工智能技术_人工智能新系统助力疫情防控

疫情人工智能技术

乘客无需在车站停留,红外线设备可自动检测体温,每分钟可检测300人

防疫站

海淀区牡丹园地铁站,一个新的发热和潜在感染对象识别、筛查和分析系统于2月4日正式投入使用乘客进入车站时不需要停车,红外设备可以自动检测体温,每分钟测试人数达到300人。一旦发现乘客体温超标,即使戴口罩挡住脸部,也可以通过人脸识别技术的“升级版”准确锁定,并提示工作人员进行二次检查,有效筛查疑似高热人员。《北京青年报》记者了解到,这个新系统是中关村科技城领先的人工智能企业师旷科技公司新开发的,利用人工智能技术帮助预防和控制疫情。

据师旷科技相关负责人介绍,新系统命名为“明基”。基于地铁车站交通流量大等应用场景的需求,提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双重感知”的创新解决方案。通过前端红外摄像头,识别人流中的高温人员,然后利用人工智能技术,根据疑似发热者的人体和面部信息,帮助工作人员快速定位体温异常者。

据了解,“明基”系统特别优化了口罩的佩戴“过去使用的面部识别技术主要依靠面部的36个关键点来锁定一个人然而,在这个阶段,人们需要在公共场合戴面具,这隐藏了很多面部信息。针对疫情,我们对人脸识别技术进行了迭代升级,以确保即使戴口罩也能准确锁定。同时,通过对人脸、人体和服装特征的综合识别,减少了公共面具出行带来的“纯人脸识别”的不便。“

”据说“明基”系统每分钟可测试300人,实现非接触式远程测温,精度0.3℃“我们在牡丹园地铁站设定的温度值是37℃,一旦识别出疑似发热者,系统会自动报警,同时在大屏幕上显示采集到的人脸信息现场工作人员可以“跟随地图”,准确跟踪发热人员,并使用手持设备进行二次筛查“师旷科技相关负责人表示,在测温过程中乘客不需要停留,从而保证了交通效率,减少了对公众的干扰。同时,依靠人工智能技术,实现了对疑似高热人员的准确锁定,满足了疫情防控的需要。

“如何快速、高效、准确地识别地铁、火车站、机场、集中办公区等交通繁忙地区的高温人群,是防疫工作的难点之一。”“中关村科技城管理委员会相关负责人表示,自开展疫情防控工作以来,中关村科技城向辖区内的人工智能企业发布了疫情防控技术等多种支持需求,围绕疑难问题开展技术研究,用科技辅助疫情防控。

文字/本报记者王斌

地图/海淀区委宣传部

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