新冠肺炎病例密切接触者管理方案_清华团队攻关“新冠肺炎密切接触者智能筛查系统”
目前，新皇冠肺炎疫情
对人民生命健康构成重大威胁
作为湖北省重灾区
疫情形势依然十分严峻
在短时间内患者数量增加，流动人员短缺
密切接触者层层调查超出了人负荷
最近带来困难
由清华大学计算机系的史元春教授和于春副研究员开发，已被接受并上线
，有望为上述问题
提供一个有效的解决方案。
筛选系统根据湖北省随州市曾都区的实际情况，65万当地居民可以通过手机自愿举报最近的密切接触者。
系统根据曾都区确诊患者、疑似患者、发热患者及其密切接触者的既往和每日更新信息进行数据分析，然后关联和挖掘高危人员。
系统检查居民而不仅仅是病人的密切联系，用居民自发填写和及时反馈代替疾病控制人员和社区干部的面对面调查登记和事后反馈，将“我想报告”改为“我想报告”，大大减轻了防疫工作人员的工作量。该系统还为居民提供了实时健康提示功能，使他们能够在第一时间了解密切接触情况的变化并及时做出防护。同时，系统还扩展了联系人的筛选级别，通过用户之间的关联，及时掌握“密切联系者中的密切联系者”，为疾病预防控制工作提供高效的信息支持，扩大防御线和后续措施< br>
当地居民使用了系统的反馈信息。自
199疫情爆发以来，计算机部门响应国家号召，许多师生主动投身于应急科学研究，为疫情防控贡献科技力量。2年5月5日晚，史元春教授向她指导的研究生、现任曾都区区长姜浩通报了疫情。得知曾都区疫情调查中遇到的实际困难后，他立即联系了年轻教师于春，并于当晚成立了“曾都加油”发展团队。
团队成员夜以继日地开发系统，在4天内完成需求分析、前端设计开发、秘密连接判断算法等工作，完成支持10000人同时填写的部署计划。该系统还获得了阿里云和阿里巴巴慈善基金会的免费技术支持
系统于2月10日通过了曾都区政府的验收。自推出以来，它一直在稳步运行。第一批2892人已经登记，与确诊和疑似病例密切接触的16人已经得到新的筛查。该系统得到了居民和防疫人员的好评。
访问系统教授
史元春团队是国内外知名的人机交互团队。这一次，建议使用众包模式，改变现有的信息流工作模式，将数据收集从有限的流量调度人员扩展到区域内所有人员，以实现最大化。由于该模式及时准确地将信息反馈紧密联系在一起，也增加了用户的主动性，可以有效地减轻疫区流量调度的工作压力
的姜浩表示，该系统是做好疫情严重地区密切接触者筛查工作的有力助手，特别是在随后的返乡和重返工作岗位过程中及时监测和预防疫情，将带来直接帮助。参与系统研究的
团队成员还包括清华大学研究生陈雪川、范、浙江大学学生谢民兴、清华大学校友及互动未来公司、互动未来公司、湖北省随州市宋晓东、等。