疫情搜索大数据趋势_如何利用大数据减少疫情期间公众恐慌？香港是这么做的——
香港《南华早报》网站2月18日发表了一篇文章，介绍香港如何利用大数据分析来减少疫情爆发期间的公众恐慌。文章内容如下:
在新型冠状病毒疫情爆发期间，信息技术不仅可以在减少公众恐慌方面发挥重要作用，还可以通过大数据分析预测疫情发展趋势。
香港最近发布的关于新冠状病毒感染最新情况的互动地图深受欢迎。它代表了许多政府机构和部门整合数据的共同努力。互动地图的电脑和手机版本实时反映香港疫情的最新进展。
交互式地图的推出使人们能够一目了然地了解不断变化的情况，并具有平息情绪的作用。
另一个有助于减少公众恐慌的方法是效仿澳门政府，公布并不断更新香港指定药店的口罩供应数据。
事实上，机器学习和预测分析工具已经被用于理解和监控其他健康风险与2003年不同，在当前抗击疫情的斗争中，人们使用了更先进的数据分析和预测模型。
例如，谷歌与哈佛大学合作，通过将用户搜索的“腹泻”等关键词与他们最新的位置数据联系起来，来确定哪些餐馆可能是食物中毒的源头。事实证明，预测模型的准确性是餐馆例行检查的两倍多。
此外，一些研究人员已经使用数据分析工具和社交媒体形成一种算法来识别导致食物中毒的地点。该算法最终帮助芝加哥当局提前7天半确定了违反食品安全法规的场所。
但是，这种分析不可避免地会引发隐私问题，因此确保数据匿名以隐藏敏感的个人信息非常重要
如果香港要成为一个真正的智慧城市，预测疫情的能力越强，人民的社会就越有活力。此外，随着疫情的演变，人们必须积累实践经验，因为这无疑将为未来医疗领域的大数据分析带来巨大的好处照片
:一名香港男子戴着面具在他的早晨通勤。(路透社)
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