疫情发展大数据图_中国太保：医疗健康大数据分析精准助力打赢疫情防控阻击战

抗击新诊断肺炎疫情已进入最强有力的关键时期。太平洋医疗卫生公司是中国太平洋保险公司旗下医疗卫生领域的专业公司，依托医疗卫生领域的大数据积累和人工智能技术，构建大数据分析模型，对疫情发展趋势进行深入研究，科学计算不同类型新发肺炎患者的比例和相应的治疗费用，并结合地方医疗保险政策预测医疗保险资金的使用情况，支持地方政府控制疫情和合理配置医疗资源。目前，太平洋医疗卫生公司已经向全国许多卫生保健部门提供了这种数据服务，以帮助赢得防疫和控制战争。

准确研究和判断疫情发展，在防疫工作中发挥主导作用。

太平洋医疗卫生公司大数据实验室建立传染病的SEIR模型和多项式模型“双模型”，实现对新发肺炎疫情变化的动态预测。通过对两种模型计算结果的对比分析，“双模型”预测可以有效弥补单一模型预测的不足，准确全面地为地方政府提供疫情评估，协助地方联防联控部门提前预防，准确执行政策，及时调配医疗卫生资源，引导企业复工复产，在防疫工作中发挥主导作用。

不同类型新皇冠肺炎患者比例和诊疗费用的科学评估

基于对实时更新的流行病学数据、国内外相关文献、国家卫生与健康委员会发布的治疗计划和诊疗路径的深入研究，太平洋医疗卫生公司大数据实验室对普通患者的比例和诊疗费用进行了科学评估。 全国和重点疫区的重症患者和危重患者新发冠状动脉肺炎，为合理配置医疗资源、物质支持和缓解当前供需矛盾提供数据参考意义在

建立之前，为帮助医疗保险基金合理分配

，国家医疗安全局和财政部联合发布的《关于新型冠状病毒肺炎疫情医疗保障的通知》明确规定，确保患者不会因费用问题而接受医疗，住院医院不会受到支付政策的影响。

太平洋医疗卫生公司大数据实验室整合疫情发展趋势、不同类型患者比例、诊疗费用等数据，结合医疗保险政策，建立“新皇冠肺炎疫情动态预测及医疗安全评估模型”。通过该模型，可以帮助地方政府预测医疗保险基金在此次肺炎疫情中的支出，支持医疗保险部门提前做好医疗保险基金的预付、应急支付和财政资金安排的沟通工作，从而合理配置医疗卫生资源。

“只要从各地区输入确诊病例数(新诊断肺炎)或预测确诊病例数、参保人数等信息，结合我们对不同类型新诊断肺炎患者比例和诊疗费用的评估，就可以通过背景模型计算预测各地区医疗保险基金的支出”例如，通过模型计算，我们已经计算出了全国医疗保险统筹基金因新发肺炎的支出规模范围，并对当前疫情的重点地区进行了专项计算“太平洋医疗卫生公司的官员表示，这将更好地帮助各地区协调医疗保险基金的合理分配，实施对新皇冠肺炎疫情的预防和控制，并减轻患者的负担

科技授权，共建防线

太平洋医疗卫生公司充分发挥大数据优势，科技授权疫情防控，帮助地方决策者特别是地方卫生部门实现“以数据说话、以数据决策、以数据管理”，提供疫情趋势分析，实现科学资源配置，帮助地方政府构建疫情防控长效机制随后，太平洋医疗卫生公司还将通过大数据的创新应用，协助创新商业保险产品的研发，更好地发挥保险业的经济“减震器”和社会“稳定器”的作用，贡献智慧，赢得防控疫情战争。