世界顶尖科学家协会(以下简称WLA)上海中心的全球研究和疾病预防研究团队最近带来了好消息。该协会与国际顶尖科学家网络一道,向中国伸出了援助之手,并通过多种战略和渠道支持中国抗击这一流行病。
澎湃新闻获悉,1月24日,WLA董事长、2006年诺贝尔化学奖获得者罗杰·科恩伯格在听取了WLA上海中心关于联合顶尖科学家资源、寻求全球疾病预防与控制科学合作的报告后,立即联系了斯克里普斯研究所、斯坦福大学生物系、牛津大学病毒中心、牛津大学医学院等世界顶尖病毒实验室以及医药和化学领域病毒领域的其他行业专业人士。
美国世界劳联上海中心代表团在牛津大学校长办公室与牛津大学科学家就中国疫情进行会谈。第一位是加文·斯温顿教授,牛津大学医学系主任,第二位是雷蒙德·德威克教授,牛津大学糖生物学研究所所长。
目前,WLA认为,在全球疾病预防和控制研究领域,病毒研究主要有三种策略:
开发针对病毒感染、存活和复制过程中宿主细胞途径靶标的病毒抑制剂;
针对病毒本身的目标,通过结构分析、计算机超级计算和模拟开发病毒抑制剂;
开发了针对病毒蛋白的特异性中和抗体,并开发了病毒疫苗
澎湃新闻获悉,WLA上海中心正围绕这三个战略方向开展调查研究,并与相关实验室和科学家进行了深入探讨,包括2006年诺贝尔化学奖得主WLA主席、斯坦福大学医学院罗杰·科恩伯格教授、2013年诺贝尔化学奖得主WLA副主席、斯坦福大学生物系迈克尔·莱维特教授。包括美国斯克里普斯研究所的理查德·勒纳教授(1994年沃尔夫化学奖获得者)和英国牛津大学糖生物学研究所所长雷蒙德·德威克教授在内的科学家都表达了对疫情的积极关注,并在多年深入研究的基础上提出了解决方案。他们愿意积极发挥国际科学力量,支持中国的防疫行动。
当地时间2月3日,另一位科学家、2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特向《澎湃新闻》(www.thepaper.cn)分享了他对新冠状病毒感染肺炎的预测在一份两页的简短报告中,他根据目前可获得的确诊和死亡数据进行了直观的数据分析,并初步认为下周新死亡人数将会减少。他还表示,在所有数据中,报告病例的参数“似乎最不可靠”,因为它经历了不可预测的变化。
报告统计2019年1月22日至2020年2月2日新发冠状病毒感染肺炎疫情资料原始数据取自Kaggle网站(http://www . Kaggle . com/sudairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data #)。查看以下数据来源:https://gisanddata.maps.ArcGIS.com/apps/ops仪表板/索引isappinstalled = 0
通过对上述数据的初步分析,迈克尔·莱维特教授在他的报告中提出了以下发现:
预计在未来的累计病例数将继续增加;
几乎所有死亡都集中在湖北省(95%以上);湖北省
例的死亡率相对较高,但在其他地区要低得多(湖北是其他地区死亡率的16倍),其他地区的死亡率相当于流感的死亡率,约为0.2%;
报告的病例数在所有三个地区(湖北、其他地区和总数)都发生了不可预测的变化在所有指标中,这些数字似乎最不可靠;那天
199的死亡人数与前一天的死亡人数之比正在下降。自2020年1月25日以来,湖北省总死亡人数与死亡人数的变化率总体呈单调下降趋势,自2020年1月29日以来,二者均呈线性下降趋势这表明,通过线性趋势外推分析,下周新死亡人数将迅速下降。来自michael levitt的图像
来自michael levitt的图像
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。迈克尔·莱维特教授说,“任何预测都是不确定的,但我的结论取决于死亡人数,而不是病例数。”“
莱维特生于1947年,现年73岁。他于1971年获得剑桥大学的博士学位,目前是美国斯坦福大学医学院癌症研究所的教授。2013年,他与美国科学家马丁·卡普勒斯和阿里·瓦尔谢尔分享了诺贝尔化学奖,表彰他为复杂化学系统发展建立的多尺度模型,以及他对建立多尺度计算模拟方法的贡献。
莱维特目前是世界顶尖科学家协会的副主席。关于迈克尔·莱维特的分析,世界顶尖科学家协会上海中心回应说,如果数据平台本身的数据是正确的,从统计原理和数学模型的角度来看,可以看出未来三周的数据单位将呈线性下降趋势。基于这一观点,莱维特教授做出了乐观的判断。
”但是这个数字仅仅代表了他个人的预测从流行病学的角度来看,我们还需要综合考虑实际情况中的整体因素。“