正通过人工智能技术_ 马斯克想做“汽车人”,利用人工智能技术

< p >你想过有一天你的车会说话吗?

正通过人工智能技术

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我们知道在电影《变形金刚》中,由“汽车人”改造而来的汽车有与人交流的能力。但这只存在于电影中,很少有人会相信它真的存在。然而,作为特斯拉的CEO,马斯克不仅相信汽车会说话,还表示未来将会使用人工智能来制造这种汽车。

1999年1月13日据国外媒体报道,马斯克(Musk)周日发布了一段视频,视频中一辆特斯拉Model 3汽车正在说话。汽车对路上的行人说:“不要只是站在那里,上车。”然后它补充道,“你练习这个句子很长时间了吗?”一瞬间,世界各地的网民爆发了

这段视频的标题是:“如果你愿意,特斯拉会立即和人们交谈。这是真的。”与此同时,视频下,一些网民还问马斯克:“我希望车辆能和行人交谈。”马斯克回答说:“他们会的。”“这表明马斯克真的打算让汽车学会说话,并能够与人交谈

那么,麝香是如何让汽车学会说话的?

从马斯克近年来采取的一些动态措施来看,人工智能技术可能是其主要依赖!

在过去几年里,虽然马斯克一直警告世界人工智能技术是危险的,但马斯克一直是这项技术的忠实粉丝。长期以来,他一直试图借助人工智能来提高特斯拉汽车的语言控制功能。他之前声称有一天特斯拉汽车将能够回答车主提出的各种问题。

与此同时,新款特斯拉最近推出了3型车型的更新。当车辆低速向前或向后移动时,车辆将通过外部扬声器播放音乐,提醒行人车辆正在移动。这些利用人工智能所做的尝试和措施可以看作是马斯克为实现汽车语音所做的铺垫和准备。

当然,马斯克不仅让汽车代表人工智能技术的应用,而且人工智能在特斯拉自动驾驶的研发中一直发挥着重要作用。

例如,人工智能在环境感知中起着重要作用。一方面,利用行人检测技术,特斯拉汽车可以通过人工智能算法检测行人;另一方面,特斯拉还可以基于激光雷达和摄像机的车辆检测技术,通过各种算法和数据分析处理来检测驾驶环境。

也广泛用于决策和规划目前,人工智能已经成为自主驾驶规划和决策领域的热门技术。深度学习和强化学习可以通过大量学习实现复杂情况下的决策,优化在线学习,是促进自主驾驶发展的重要技术。

此外,人工智能还在控制执行方面为自动驾驶带来了智能控制方法。如自适应巡航控制技术和协调多车排队控制技术都是实现节油驾驶、高效驾驶和安全驾驶的重要技术。特斯拉的自动控制技术也受益于模型控制、神经网络控制和深入学习。

基于此,人工智能对于升级和制造智能汽车已经是必不可少的。

但是,目前,由于人工智能技术水平的限制和数据资源的不足,人工智能在汽车智能中的应用还存在许多不足和挑战。其中,最有影响力的四个点是

一是计算速度和可靠性不能满足实时可靠性的要求;其次,系统庞大的硬件规模不能满足元器件小型化行业的要求。第三,个性化适应不能满足自主学习和维护的需要。第四,成本控制更加困难

在这些挑战的影响下,虽然大多数人认为人工智能和自动驾驶是互补的发展效应,但也有少数人认为引入人工智能只是为了使自动驾驶不安全。这些不安全的部分不仅包括感知、决策和其他方面,还包括未来的数据隐私安全。

作者想说,他们对人工智能应用的担忧是合理的,但将人工智能定义为对自动驾驶不利是有偏见的。未来,人工智能可能仍有许多问题需要解决,但它在促进自动驾驶和汽车智能方面的作用无疑将继续扩大。那我们就能盯着它了!

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