金融科技与AI_ AI助力金融安保智慧升级 云从科技实现银行日均比对超2亿次
< p >“人工智能促进了安全产业的升级，金融安全的子部门正在发生变化。”< p>
近日，第九届中国金融业安全管理研讨会暨“银行安全创新人物名单”颁奖仪式(以下简称会议)在宁波举行。从云科技应邀与会，与华为、大华、中国人民银行、中国银行、中国工商银行、中国农业银行、招商银行、平安银行等100多家金融机构和科技企业讨论了“人工智能实现数字安全”。在金融科技引领金融业数字化转型的背景下，银行业金融机构的安全管理和安全防范工作面临新的变化。整个金融业正在经历新一轮的产业升级，人工智能是增强金融安全产业能力的巨大推动力。在会议现场，从云科技安全产品事业部总经理王忠林就“人工智能+大数据促进银行安全应用智能升级”发表主旨演讲，并表示:“人工智能促进安全产业产业升级，金融安全细分也正在发生变化。市场和客户对新技术的追求，以及新技术在应用场景中的价值预期，是市场发展的潜在驱动力。\ ' \ '以下是王忠林主旨演讲中对金融安全四大趋势的预测，受到现场嘉宾的认可和赞扬:< p > 1设备智能升级在金融安全领域，未来对前端智能设备的需求将大幅增加。所涉及的设备主要包括:智能摄像头、智能大门、智能门禁、智能NVR、智能识别箱、可快速安装和部署的智能一体机设备。< p > 2.ai平台服务对于平台能力和金融安全建设，未来的趋势是实现应用层和能力层的松散耦合。一方面，对于平台能力，我们希望有一个统一的平台来构建各种人工智能能力、数据集成和分析能力；另一方面，通过开放接口服务，它为除安全以外的更多应用系统提供能力服务。智能安全的升级也必然带来银行智能信息技术系统的升级。< p > 3 .业务应用场景登陆更多的场景应用程序也是一个主要趋势。人工智能技术和大数据技术的业务和场景需求相对集中，主要通过人脸识别、运动识别等技术来提高实际应用的效率，提升业务应用的智能化水平。< p > 4。系统规划的开放性和标准化今后，系统建设的重点应与银行管理的组织结构相匹配，在系统规划和建设中更加注重顶层设计，趋向于统一的技术结构，同时更加注重建设的开放性和标准化，更加注重系统建设的投入产出比和性价比。系统建设的特点是:越是在网点层面，越是关注设备智能场景的应用。我们去总部越多，就越重视信息收集和数据分析的管理和应用。< p>
随着人脸识别技术、行为检测识别技术和视频结构化技术等人工智能技术的广泛应用，以及大数据技术、三维可视化技术和信息安全技术等核心技术的升级，金融安全智能升级的进程将大大缩短。云离技术关键识别算法创造了一些世界首创，基于云离技术关键识别算法和红外实时检测抗攻击技术设计的云离天官人脸识别终端，已经广泛应用于金融银行、智能社区、企业建筑等场景。作为金融业最大的人工智能供应商，从云技术为银行业提供了人工智能和大数据技术的集成方案。它总共接纳了400多家银行和147，000家网点，目前每日平均服务数量达到2.16亿。< p>
在安全领域，从云科技服务于30个省级行政区域的公共安全，取得了5万多项公共安全成就。在这次会议上，科技创始人周西博士获得了“安全科技管理创新人格奖”。< p>
未来，云技术将整合感知、认知和决策技术，创建核心技术的闭环，并帮助提升金融安全智慧！