人脸识别已经成为人工智能技术的落地窗口之一，随着人工智能和深度学习技术的成熟，人脸识别的商业化开始全面加快，人脸付款、人脸出入、人脸上班、人脸登记，越来越多的智能场景被解除。
人脸识别包括动态人脸识别和静态人脸识别。 动态人脸识别是一种基于深度学习的快速动态人脸提取识别方法。 特征在于，输入的脸部图像和视频流向过路人的脸部进行检测、追踪、识别，通过切出一定像素尺寸的脸部图像进行识别，检测出的人和物体不对齐。 静态识别是初期的红外线识别，需要被检测者和物体的组合。 一般公司的工作卡机多采用静态红外线识别，有红外线灯，拍摄红外线照片，脸部必须对着机器才能识别。
这两种技术的最大区别在于，动态人脸识别是基于机器学习和深度学习的，对CPU的要求更高，芯片的计算能力有一定的要求。 静态人脸识别芯片不需要高计算能力，处理计算模型，静态红外相对便宜。
门禁管理在住宅区非常常见，但目前在安全和便利方面存在着诸多危险，人工智能技术推动了面部识别门禁终端的诞生。 人脸识别技术与以人脸特征信息为出入口进行管理的“钥匙”相比，具有较高的唯一性和模仿性，给社区的安全管理带来了极大的提高。
朗锐智科脸部识别终端机器的脸底库支持3万张，1G运行存储器，8G存储空间，动态脸部识别，脸部识别速度≤0.2S/人。 支持多种人脸识别、最大人脸识别模式，人脸识别率达99.7%以上，支持活体识别，解决了照片欺诈问题。 稳定可靠的智能终端设备可以有效保障社区安全防范的实行。 例如，非社区的人即使戴帽子、面罩、眼镜等也会被机器识别出来，可以将小偷、嫌疑人等高危人员隔离出社区外，维护社区的安全秩序。