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100天自学大数据:写给数据分析师小白入门

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请问如何自学成为数据分析师?毕业工作几年了,想转行做数据分析,业余时间不知道该如何学习成为数据分析师,具备一定的数学基础,大学是理科,希望以后在人工智能领域工作学

没有什么牛逼的事情是能够速成的,越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。但这并不代表,我们不能用一些有意思的方法,把学习的过程变得高效而有趣。学习一门技术之前,你应该知道,你想要达成的目标是什么样的,也就是说,你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标,你就可以知道要达成这样的目标,它的知识体系是怎么样的。更重要一点的是,每个部分是用来解决哪些问题,只有明确的目标导向,学习最有用的那部分知识,才能避免无效信息降低学习效率。 明确知识框架和学习路径比如数据分析这件事情,如果你要成为数据分析师,那么你可以去招聘网站看看,对应的职位的需求是什么,一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位,企业对技能需求可总结如下:SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示会用脚本语言进行数据分析,Python or R有获取外部数据的能力加分,如爬虫或熟悉公开数据集会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法其次是数据分析的流程,一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预

一名数据分析师,一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如:看到某个数据,你首先必须要知道,这个数据的统计口径是什么?是如何取出来的?这个数据在这个行业, 在

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