网站数据分析书籍_数据分析书籍
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之前的文章——网站数据分析的一些问题2中主要整理了BI相关的问题,这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍,想把之前以
今日分享:数据分析该看哪些书小编今天逛了知乎以及与数据分析相关的网站,挑选了十本搜索度较高的书籍(评论区有干货福利),在此推荐给大家。针对数据分析能力的高低,主要
本专区为从事大数据管理和处理分析人员以及对大数据时代感兴趣的人员,推荐关于大数据处理分析技术的书籍,包括大数据分析处理、数据挖掘入门、数据管理等大数据热门畅
那么想要学习数据分析,就需要读书了。俗话说:“读书如登山,每向上一步都又是一番风 看Excel的书籍也管用。 鲜活的数据:数据可视化指南的内容很丰富,涉及可视化的方方面
《深入浅出数据分析》:O’Relly出版的HeadFirst (深入浅出)系列书籍之一,书中有大量的图片和有趣的案例组合。本书浅显易懂形象生动,可以使
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书不在多,在于精,下面这个书单贡献给你了,适合不同的阶段。1、管理经营类企业数据化管理变革 (豆瓣)企业经营数据分析--思路、方法、应用与工具 (豆瓣)经分是个新事儿,个人觉得偏管理偏业务,所以要先给自己洗脑,对企业的管理有个全局观。这两本书可以告诉你,为什么企业要做数据分析,哪些业务可以下手,能做到什么程度?可以帮你建立数据统筹的意识,培养从业务角度解读数据的能力。内容篇咨询管理,无需深读。2、数据分析业务管理类企业经营分析(易溪亭,中国金融出版社)这本书对于经分有一整套的指标和方法,能帮你建立一个体系。不过这本书挺老的了,管理方式和一些指标现在不一定适用,参考着读吧。数据化管理 (豆瓣)本书主要是围绕零售电商行业的数据分析,很接地气的一本书,有理论有实践,教你实操教你分析,在分析思路和数据处理方面,会提供很多思路。3、统计工具类大数据时代小数据分析 (豆瓣)用来学习统计工具的一本书,但不是硬上手的那种,是通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比。用JMP和Mintab来分析数据,分析的结果使用Excel、LINGO等来建立数据模型,最后使用Xcelsius来动态展示数据分
机器学习 (豆瓣)把这本书放在下面所有的推荐之上。 入门读物:深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦,入门读起来很不错! 数据分析:SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧,因为numpy和scipy真的是非常强大啊。 Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者,看过他在Scipy会议上的演讲,实例非常强! Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书,作者的角度很不同。适合入门的教程:集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。难易程度:中。Mac
读书最好的时候是学生时期,其次是现在。有不少人求小编给推荐数据分析入门或者自我成长的书籍,今天刚好有空闲,小编就从入门级到高级的书籍