数据科学概论_数据挖掘概论

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简介：《数据科学概论》是2018年中国人民大学出版社出版书籍，作者是覃雄派。基本信息作者:覃雄派书号:252926定价

这本教材为《数据科学概论》课程而设计,这是一门入门和统领式的课程,为后续课程,比如深度学习、统计分析、数据挖掘、机器学习等课程的学习,打下坚实的基础。有利于培

《数据科学概论》代码、数据、实验参考 1. OLTP与数据服务 2. OLAP与结构化数据分析 3.0 复杂分析-基础(Basic) 3.1 复杂分析-分类(Classification) 3.2 复杂分析-聚类(Cluste

数据科学概论,由理论部分和应用部分构成。形成两条线索,两个T型,如图所示。 理论部分,先由浅入深,再宽度展开,旨在培养学生宽广的视野,形成完整的知识体系。 应用(实践)部

数据时代已经到来,为了挖掘大数据的价值,社会急需大量合格的数据科学家,数据科学家的培养是一个紧迫的问题。提出了三大课程群的课程体系建设思路,其中“数据科学概论

这本教材为《数据科学概论》课程而设计,这是一门入门和统领式的课程,为后续课程,比如深度学习、统计分析、数据挖掘、机器学习等课程的学习,打下坚实的基础。有利于培

《数据科学概论》覃雄派,出版于2018-01-01,中国图书网为您提供正版《数据科学概论》价格、内容简介、全书目录、读者书评等信息。上中国图书网,买便宜绝版书。100万种

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最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题。由于大数据

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《数据科学导论》【摘要 书评 在线阅读】

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