离散型数据分析方法_离散数据分析方法

请大神帮忙离散数据,自然是离散数学方法来解啦数据几乎没有规律,就是说还是有一定规律的喽搜索 “数据拟合”就可以了我以前学过线形拟合,基本就是我智力的极限了,但

在足够庞大的数据源面前,我们做为一个对象,需要通过对象的视角来分析数据。上帝视角或者时间暂停是一种解决办法,也许是时候换一种更自然的方式思考问题还能输入1000

大家好,小弟发帖请教一个问题,当X与Y都是离散数据时,我该如何分析取得的数据,实际例子如下:工艺过程简单可理解为将 PFA(一种塑料)粒子融化然后注入模子与工件的空隙中

简介：离散型数据是生物统计学中一个重要的概念。简介由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据。

离散点的数据处理方法 zwki|2016-08-22 |举报共享文档共享文档是百度文库用户免费上传的可与其他用户免费共享的文档,具体共享方式由上传人自由设定。了解文档类型专

第三部分常用数据分析方法 暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档阅读已结束,如果下载本文需要使用 0下载券下载想免费下载本文? 立即加入VIP 你可能喜欢您的评论*感谢支持

首先声明一点,去掉离散型较大的数据需要谨慎,有可能是极值,但有可能也是正常值,不能单纯为了做出更好的拟合曲线,就把特殊值去掉。具体步骤:根据所有数值拟合曲线判断每个数值到拟合方程的残差,残差如何计算见:http://baike.baidu.com/view/1006910.htm优先去掉残差平方和大的数据,重新做拟合方程,看拟合度是否有提高。实验几次,重复以上步骤,直到找到满意的拟合程度。

前面的博客介绍了一个健康大数据的分析方法-关联规则算法,今天我们再探讨一个方法对于离散型的预测变量,变量取值的个数大于总样本量的m5%,则删除该变量。这一标准